金融类高校学生金融信息技术能力训练方法实证分析

信息管理学院 张高煜

近几年来,国内在金融教学上所取得的成绩是有目共睹的,但随着经济与金融的快速发展,以及上海加紧打造成为国际金融中心,金融机构对高质量金融人才的需求越来越高,这对金融教学提出了更高的要求。因此,仍然坚持原有的教学理念,是不能适应新时期发展需要的。认清当前金融教学中存在的不足,完善教学方法,提高教学质量,成为了国内金融教学改革的重点。

国内金融教学主要存在以下几个方面的不足[1]:一是教学思想、观念落后;二是教学方法和教学手段过于简单;三是课程设置滞后,不能反映经济发展的前沿问题;四是教程内容陈旧,重复现象严重。目前国内已经有不少关于如何培养基于社会需求的金融人才教学改革的研究。

刘磊[2]认为,我国的金融专业首先应该树立以市场需求为导向的培养目标,其次应根据市场需求调整课程设置,再次是探索有利于培养学生实践能力的教学方法,最后是建立能培养学生较高综合素质的考核机制。夏春艳、宋万生[3]针对目前金融学科存在的主要问题,提出我国金融专业教学改革与发展面临的最迫切的任务是实施有效教学、重视实践教学、提高学生的综合素质,以培养出时代需要的新型应用型人才。黄军勇[4]通过对金融专业的教学模式的现状分析,建议在金融专业教学改革中引入举办专业技能比赛模式、“走出去”与“请进来”相结合的模式、创建信息平台加强信息交流模式、完善课程和教材改革模式以及加强以科研促教学模式等几种模式。邵宇[5]从重点大学金融专业教学改革和教学实践的角度,明确深化重点院校金融专业教学改革的定位问题和主要方向,然后在培养目标和课程体系方面提出一个轮廓和一些新的思路供广大同行探讨。

综上所述,国内相关文献针对培养金融IT复合型人才的教学方式和方法还有一些空白,本文从一线教师的角度,提出创新的教学模式和训练方法,并加以实证分析。

一、基于个体发展需求的互动讨论教学模式

由于地域和行业优势,上海金融学院的历年招生分数线都较高,本地生源达到一本线,而外地生源在重点一本线30分以上。这些学生对知识的渴求非常强烈,他们希望能够学到一些金融实务的知识和理论,掌握金融数据分析的技术,能够根据分析结果正确解释金融经济事件。然而,国内大多数金融经济类高校的专业培养计划中虽然课程名称都不相同,但是课程内容有很多交集。

针对此事实,笔者从2008级“统计建模分析”课程开始,第一次和第二次课时全部用来互动讨论,给每位学生1分钟的时间,描述自己在大学头两年所学到的金融类知识、自己感兴趣的方向,以及想要在本课程中学到的技能。在每位学生发言之后,笔者花费3分钟时间,面向全班学生,解释发言者对现状的困惑,以及数据分析、信息技术在金融实务中所处的地位。

在第二次课结束的时候,笔者根据班级的实际情况,对本学期要讲授的内容做一定程度的调整,务必做到不与其他金融数量分析类课程内容重复,并且每年加入最新的数据分析方法与实证内容,比如用非线性方法预测ACD高频数据模型、预测交易时间发生点等,保证学生有较高的学习热情。

在课程授至总学时2/3时,笔者同样安排两次课进行互动问答,要求学生针对本课程学习过程,结合当下的金融经济事件和现象,对教师提出比较有思想深度的有关金融建模分析与IT实现的问题,教师对所提问题的质量打分作为成绩参考,同时,面向全班对每个学生的问题做即时解答与讨论。通过这种头脑风暴式的教学模式,教师与学生、学生与学生之间的思想进行了比较完美的展现与碰撞,往往能有一些火花出现。

二、结合编程语言对金融数据建模的训练方法

国内金融类院校大多注重学生的数理金融能力,课程内容聚焦于数学公式的推导、金融数据的数学建模,而在模型的实现方面,鉴于教师的专业方向,一般只是采用Eviews、SPSS、SAS等统计软件导入数据,生成结果的实验方式。但是,考虑到金融模型的多样性,金融数据的复杂性和随机性,现有统计软件内嵌的模型往往不能正确拟合现实中的金融数据并得到合适的预测结果。

在授课过程中,从2010级金融工程专业学生开始,笔者加入编程训练的教学环节,让学生使用VB语言,根据统计分析的理论与数学公式,编程实现季节调整模型的BP滤波、最小二乘回归、ARMA预测等统计分析算法,并与Eviews生成的结果相对照。

学生在使用VB编程实现金融模型的初期是比较不适应的,但是随着找到的资料越来越多和视野的开阔,学生们越来越感受到金融信息技术能给他们带来的成就感和未来就业的好处。面对教师布置的任务,学生们从抵触到投入较大的热情和精力,完成了一次又一次从金融人才到金融IT人才的蜕变。

在学期末,每位学生要根据本课程所学到的金融数据建模知识,选择一家上市公司,对其所有股价数据进行建模分析和预测,并解释其结果,将研究报告按照科技论文的标准撰写并上交,同时提交VB的源代码和工程文件,此论文在最后成绩中占有很大的比重。在这样的案例训练中,学生综合使用了金融统计的知识,以及提升了金融IT技术的能力。

三、实证分析

(一)互动教学模式实证

在互动教学模式下,2008级、2009级、2010级、2011级金融工程专业学生的描述和相应的教学内容调整总结如表1所示:

表1 互动教学模式实证

在教学过程中,摒弃数学公式推导,全部采用数据图表展示金融数据的统计分布、趋势分析、回归拟合、模型逼近等经典案例,并图像图形化解释金融数据与金融现象,学生对此均表示认同和较高的学习兴趣。

(二)VB编程实现金融模型训练实证

这里以2010级金融工程学生实现的两个模型分析为例,说明采用VB编程对学生的金融IT能力训练效果。

1.VB实现X12季节调整及与Eviews软件输出结果印证

此作业是布置给学生的第一个VB编程实现模型训练,学生们只花了两个星期,就完成了VB编程导入EXCEL表格数据、模型因素分解、窗口显示数据图的工作,确实给了教师一个不小的惊喜。

图1 原始数据的Eviews展示与VB编程展示

图1中的左图是将原始数据导入Eviews软件显示出来的图形,右图是VB编程从EXCEL文件导出数据到程序中,并在窗口中图形化显示,这里的IT技术涉及VB控件的熟练使用程度,而这些内容是他们在大一的时候没有学过的,那么在这么短的时间内能够实现,确实只能说明我校金融类学生起点比较高,而且学生对这样的训练还是很有热情和兴趣的。

图2 趋势循环项数据的Eviews展示与VB编程展示

图3 季节项要素数据的Eviews展示与VB编程展示

图4 扰动噪声数据的Eviews展示与VB编程展示

图2、图3、图4分别显示了金融数据的趋势项分解、季节项分解和扰动项分解的情况,学生们所关心的是VB编程为什么和Eviews展示出来的有所不同,进而在实务中究竟以哪一个结果为准。这样的训练激发出了学生们学术研究的兴趣和冲动,也促进了教学互动。

2.VB实现ARMA模型预测及与Eviews软件输出结果印证

此训练是布置给学生的最后一个编程训练。经过近一个学期的强化金融IT技术能力训练,学生们已经能比较自如地完成从数学模型到程序的转换,只用了一个星期就完成ARMA模型的参数计算与预测拟合。

因为商业软件内嵌模型的数量少,使用时是比较不方便的,学生们在对比VB实现结果时也发现,自己动手编程,可以更加深刻地理解公式推导以及各参数变动时的真实意义,进而反过来促进对金融知识的形象化理解和解释。

图5 ARMA模型原始数据的Eviews展示与VB编程展示

图6 线性回归结果的Eviews展示与VB编程展示

图7 预测拟合的Eviews展示与VB编程展示

四、结论

本文针对目前国内金融类高校学生信息技术应用能力远不能满足金融行业需求的现状,以金融工程专业“统计建模分析”课程教学为实证,提出了创新性基于个体发展需求的互动讨论教学模式,以及结合编程语言对金融数据建模的金融信息技术能力训练方法,并给出了实证分析的图表和解释,表明笔者所提出的这种创新教学方式确实可以提高金融类学生的IT技术能力,有助于培养复合型金融IT人才,满足行业对人才的需求。

下一步的研究方向是如何提高学生的金融IT创新能力,比如编程实现实时化的金融数据建模预测系统、程序化交易算法等。学生的学习和创新潜力是无限的,教学相长,教师一样获益良多。

参考文献:

[1]李英.浅析高校金融教学改革研究[J].高等教育研究,2004,(10).

[2]刘磊.基于社会需求的金融专业教学改革探析[J].哈尔滨金融学院院报,2008,(8).

[3]夏春艳,宋万生.以培养应用型人才为核心的金融专业教学改革研究[J].教育与职业,2009,(35).

[4]黄军勇.金融专业教学模式创新探讨[J].广西财经学院院报,2006,(10).

[5]邵宇.以课题体系优化为核心深化高校金融学专业教学改革[J].中国大学学报, 2006,(5).