进销存信息管理系统的实施

在通过进销存信息管理系统设计方案之后，开始着手进行具体应用系统的实施。首先，专门设立中央计算机房，并在相关部门设立计算机室；然后，依据系统设计阶段给出的硬件结构和软件结构进行设备及所需系统软件购置。为了建立计算机系统的网络环境，应由专业计算机公司负责机构化布线、网络系统的安全与调试。

同时，专业的软件开发人员要依据系统设计报告开始进行软件开发。为了节约成本及方便工作的进行，可以采用建立模拟环境的方法，专门用于软件的开发工作。

在进行软件开发之前，有必要请开发人员参加专门的系统软件及开发工具的培训。开发人们依据系统设计报告中给出的目标系统模块设计结果实现系统分析和设计中提出的各项功能。

在程序设计和系统调试完成之后，进入系统测试阶段。系统测试小组应由使用客户和系统开发人员双方共同组成，测试小组提供相应的测试方案和建议的测试数据，在客户实际应用环境中进行数据和系统功能的正确性检验。

系统测试顺利通过之后，开始组织对系统的使用人员进行应用培训。在培训过程中，并不是系统的所有使用人员都要进行上述全部内容的培训，而是根据工作岗位的不同选择不同的内容进行培训，既可以节省宝贵的时间，也便于系统的安全与管理。

完成培训工作之后，进入系统试运行阶段。为此，需要开始着手基本数据的准备、编码数据的准备、系统的参数设置、初始数据的录入等多项工作。

为了保证系统的实施及以后的规范化管理，系统开发人员以及客户应制订有关管理规定，如 《计算机系统应用管理规范》《计算机房管理制度》《计算机系统安全保密制度》《计算机系统文档管理规定》等。

系统试运行一段时间发现无误后，可正式交付使用。正式交付使用后，系统维护人员应做好日常管理及系统文档规范化管理，保证系统正常运行及异常情况下系统的自我恢复能力。

【知识拓展】数据仓库

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。

数据仓库是决策支持系统 （dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决如何从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题，具有集成性、稳定性和时变性。

数据仓库之父William HInmon在1991年出版的 《Building the Data Ware-house》一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库 （Data Warehouse）是一个面向主题的 （Subject Oriented）、集成的 （Integrated）、相对稳定的 （Non－Volatile）、反映历史变化 （Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策 （Decision Making Support）。

（1）数据仓库是面向主题的。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。

（2）数据仓库是集成的。数据仓库的数据来自于分散的操作型数据。将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库。

（3）数据仓库是不可更新的。数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的查询。

（4）数据仓库是随时间而变化的。传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据，能够较好地满足商业商务处理的需求。稳定的数据以只读格式保存，且不随时间改变。

（5）汇总的。操作性数据映射成决策可用的格式。

（6）大容量。时间序列数据集合通常都非常大。

（7）非规范化的。DW数据可以是而且经常是冗余的。

（8）元数据。将描述数据的数据保存起来。

（9）数据源。数据来自内部的和外部的非集成操作系统。

数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它并不是所谓的 “大型数据库”。数据仓库方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，由于有较大的冗余，所以需要的存储也较大。为了更好地为前端应用服务，数据仓库往往有如下特点：

（1）效率足够高。数据仓库的分析数据一般分为日、周、月、季、年等，可以看出，日为周期的数据要求的效率最高，要求24小时甚至12小时内，客户能看到昨天的数据分析。由于有的企业每日的数据量很大，设计不好的数据仓库经常会出问题，延迟1～3日才能给出数据，这是显然不行的。

（2）数据质量。数据仓库所提供的各种信息，肯定要准确的数据，但由于数据仓库流程通常分为多个步骤，包括数据清洗、装载、查询、展现等等，复杂的架构会更多层次，那么由于原有数据或者代码不严谨，都可以导致数据失真，客户看到错误的信息就可能导致作出错误的决策，造成损失，而不是效益。

（3）扩展性。之所以有的大型数据仓库系统架构设计复杂，是因为考虑到了未来3～5年的扩展性，这样的话，未来不用太快花钱去重建数据仓库系统，就能很稳定运行。这主要体现在数据建模的合理性，数据仓库方案中多出一些中间层，使海量数据流有足够的缓冲，不至于数据量太多，导致运行不起来。

从上面的介绍中可以看出，数据仓库技术可以将企业积累多年的数据唤醒，不仅为企业管理好这些海量数据，而且挖掘数据潜在的价值，从而成为通信企业运营维护系统的亮点之一。正因为如此，广义的说，基于数据仓库的决策支持系统由三个部件组成：数据仓库技术，联机分析处理技术和数据挖掘技术，其中数据仓库技术是系统的核心。

思考题：

1什么是进销存信息管理系统？其应用会对企业产生怎样的影响？

2进销存信息管理系统包括哪几个子系统？

3在进销存信息管理系统设计过程中，所采用的分析方法包括哪些？你是否都掌握了这些方法？

4在进销存信息管理系统实施过程中，可能遇到什么问题？如何解决？