石化产业集聚与循环经济关系的实证检验

上文的分析表明，除石油天然气开采业外，其他三个石化产业的集聚程度确实发生了显著变化。那么，这样的集聚与循环经济的开展是否具有因果关系呢？我们将采用协整分析（Co－intergration Analysis）和格兰杰因果关系检验（Granger Causality Test）对两者的关系进行实证检验。

（1）指标及数据说明

我们选取产业集中度指标CR5，它代表石化产业产值排名前5位的省市之和占全国的比重^[30]。由于“减量化、再利用、再循环”是循环经济的三项基本原则，故选取石化产业单位产值能耗代表“减量化”原则，而用该产业“三废”综合利用产品产值占产业总产值的比重代表“再利用、再循环”原则。我们计算了1995—2007年的相关指标（参见表3－3）。为避免数据的自相关性和剧烈波动，分别对三个指标取其平方根，记为CR、S1和S2。

表3－3　实证检验相关指标数据（1995—2007）

注：由于国家统计局未公布1996年、1998年和1999年各地区分行业的产值情况，表中打“＊”号的CR5指数利用SPSS13．0软件中的“Replace Missing Values”功能进行缺失值填补。
数据来源：根据相关年份《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》计算而得。

（2）平稳性检验和协整关系分析

我们首先采用ADF（Augmented Dickey－Fuller）方法，检验上述三个变量的平稳性。结果表明，在5%的显著性水平下所有变量的水平序列是非平稳的，而它们的一阶差分序列都是平稳的。当变量的单整阶相同时，即可使用最小二乘法（OLS）估计长期均衡方程，回归方程模型为：

表3－4显示了参数估计的结果。除C5外，其他参数均通过了1%显著性水平下的t检验。

表3－4　协整回归的参数估计及检验

在对参数进行估计的基础上，对各回归方程中的残差项ei进行单位根检验（见表3－5）。如果残差估计值是平稳的，则原变量之间具有协整关系。

从表3－5显示的检验结果来看，各残差估计值均通过5%显著性水平下的平稳性检验，这说明CR、S1和S2之间是两两协整的，存在长期稳定的关系。

表3－5　方程残差的单位根检验结果

注：检验类型None表示既不带常数项也不带趋势项。

（3）格兰杰因果关系检验

Engle和Granger^[31]指出，如果变量之间是协整的，则至少存在一个方向上的Granger原因。由于格兰杰因果检验的结果对滞后长度较为敏感，根据AIC定阶准则，确定最佳滞后期数k＝1。检验结果如表3－6所示。

表3－6　格兰杰因果关系检验结果

格兰杰因果关系检验结果表明：

①CR对S1存在单向弱的Granger相关，即在6．1%的显著性水平下，石化产业集聚程度的提高促进了该产业实现资源消耗的减量化；石化产业资源消耗的减量化则不是产业集聚程度提高的原因。

②CR对S2存在Granger相关，即在5%的显著性水平下，石化产业集聚程度的提高，促进了该产业资源的再利用和再循环；石化产业资源的再利用和再循环却没有促进石化产业的进一步集聚。

③石化产业的循环再利用与减量化之间互为较弱的因果关系。