绩效评价指标分析的内容

7.5.2　评价指标的筛选

科学的评价指标体系是获得正确的评价结论的前提条件。为了保证评价指标的科学、精炼和符合评价目标，建立了汽车产业竞争力评价指标的筛选流程，如图7.1所示。

（1） 评价指标的可行性分析。用德尔菲法对描述性评价指标体系进行筛选，对初选指标进行重要性检验，对评价指标进行可行性分析。实际中可以设计专家问卷发放并回收，然后根据集中度和离散程度的计算公式，计算出专家对各指标判断的集中度和离散程度（见公式6-12和6-13）。

根据统计结果，我们可以找出集中度的临界值，即保留集中度≤临界值的指标，剔除集中度＞临界值的指标。计算所有指标离散程度，如果δ_i大于临界值，则需进行下一轮咨询，δ_i小于临界值，结果则可以接受。

（2） 评价指标的冗余度分析。经过专家测评的评价指标仍然属于经验性结论，因此我们还需要对所设计的指标体系进行必要的测验。必要性检验通过计算冗余度和区分度来完成。冗余度是指各个评价指标在表征某个特征上的雷同性。评价指标体系内的各分项指标之间在计算内容上的重叠度应该尽量低，如果两个指标之间呈极高的相关关系甚至是完全相关关系，或者一个指标可以由其他指标线性表示，其中一个就是多余的。冗余度系数的计算通常可以采用相关系数公式。确定指标冗余的方法有最小均方差法、极大极小离差法及相关系数法等。

（3） 评价指标的区分度分析。区分度是指一个统计指标在区分各个评价单位某一方面特征时的能力与效果，又称为辨识度。构成评价指标体系的各个分项指标的辨识度应该尽量高，否则，若各单位指标的取值无明显差异，就无法判定评价对象的优劣，无法作出科学的决策取舍。计算区分度系数需要采用标志变异度指标的有关公式，如标准差、平均差或者相应的变异系数公式。变异度大，说明该指标的区分度高。评价指标的区分度可以采用变差系数进行分析，变差系数越大，该指标的鉴别能力越强，反之，鉴别能力越差。可以根据需要，删除变差系数较小的指标。

经过分析，我们可以剔除一些指标和保留重要的指标，最终确定中国汽车产业竞争力评价指标体系。