【摘要】：1）技术效率的估计在提出随机前沿生产函数后，在实际运用中，利用实际的截面数据，可以估计模型中的参数和企业的技术效率。最初认为单个企业的技术效率无法被预测，但实际上可以预测。2）技术效率的预测：企业层面对于第i个公司的技术效率，ui代表技术非效率，即使在公式4．6．3中的参数已知的情况下，ui也是不可知的。如果再给出vi-ui的值，就可以预测出最优的ui的值。
1）技术效率的估计
在提出随机前沿生产函数后，在实际运用中，利用实际的截面数据，可以估计模型中的参数和企业的技术效率。 最初认为单个企业的技术效率无法被预测，但实际上可以预测。 下部分就将讨论单个企业的技术效率。
可以用数学方法计算技术效率：TEi＝exp（-ui），表示个体的技术效率状态，这是在给定的分布假定下对某个个体的技术非效率的影响。这里uis且服从半正态的独立同分布，那么
通过替换式（4．6．5）中的相应参数，可以得到似然估计出的技术效率。
2）技术效率的预测：企业层面
对于第i个公司的技术效率，ui代表技术非效率，即使在公式4．6．3中的参数已知的情况下，ui也是不可知的。区别仅在ei＝vi-ui是可知的。如果再给出vi-ui的值，就可以预测出最优的ui的值。Battese和Coelli（1988）指出，技术效率的预测值可以用以下公式得到：
3）技术效率的预测：产业层面
对于产业层面的技术效率的测度问题，由于单个企业的技术效率可以被预测，因此常用的方法是取企业效率的算术平均值。 然而，当样本企业在规模上有很大不同且不能从众多企业中得到简单随机样本时，算术平均值可以说是最好的估计方法。
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