技术效率评价方法

技术效率评价方法主要是利用单要素生产率（SFP）和全要素生产率（TFP）来对企业的生产效率进行分析。学术界对单要素生产率的研究主要集中于对劳动生产率和资本生产率的研究，将两者结合起来进行加权处理，结合技术进步等因素得到全要素生产率（TFP）。TFP的分析起点一般有两种：增长会计核算法（Growth Accounting Approach）和生产函数法（Production Function Approach）。增长会计核算法是以新古典增长理论为基础，将经济增长中要素投入贡献剔除掉，从而得到全要素生产率增长的估算值。生产函数法则是通过估计生产函数参数来获得全要素生产率。根据生产理论可以证明在规模报酬、利润最大化和竞争性要素市场条件下，要素份额等于要素的产出弹性。在我国竞争性市场等假设很难得到满足，所以可能会导致要素份额与弹性发生偏离，从而两种方法的估计结果不再等价。

Timm（1971）运用柯布—道格拉斯函数 来计量企业生产的技术效率。王争、史晋川（2008）运用柯布—道格拉斯函数来对生产函数进行估计，通过计算资本产出边际率来比较不同地区、不同部门的投资效率，认为全要素生产率反映的是扣除要素贡献后的剩余生产率水平，是技术进步和制度变革等非生产要素投入因素的贡献：

                   （4.1）

式（4.1）中：Y为产出，K为资本，L为劳动力，H为经人力资本调整的劳动力或人力资本存量，j表示不同地区一行业组合，规模报酬要求 。

根据定义： 

TFP的绝对水平为： 

在规模报酬不变的情况下： 

其中： ， 。

上述函数表明生产率的差异可以最终归结到劳均资水平k和全要素生产水平TFP的差异，对上式两边求方差并同时队以 可得：

                 （4.2）

式（4.2）右边第一项代表人均资本水平差异对生产率差异的贡献，第二项TFP水平差异对生产率差异的贡献，最后一项刻画的是劳均资本和TFP的联动效应（协方差）对生产率差异的贡献。康梅（2007）认为资金利润率指标来评价企业绩效存在局限性，资金利润率指标难以做到对企业投资效率的评价，进而利用技术效率评价在（k，y）空间的投影来建立企业层次上综合投资效率的评价方法，将企业投资效率指标化并分解企业资产技术和运营效率，反映企业在投资的过程中对经营效率的推动作用，企业自身的技术水平、企业投资的方向、企业投资后资产的利用效率及投资活动对企业生产效率的促进作用等都影响企业的投资质量。沈坤荣、孙文杰（2004）从金融发展视角分析资本形成水平、投资效率、储蓄向投资转化效率。艾凌宇、林静（2009）运用索洛增长模型，丁雪松、韩锐（2007）用增量资本产出率（ICOR）和资本产出率来衡量投资效率，沈坤荣、孙文杰（2004）则从金融发展视角进行研究。以上技术效率的评价方法主要从生产技术的角度，采用投资效果系数或者资本生产率从宏观的角度来分析某一地区、某一行业、乃至整个国家的投资效率，但是很少应用于微观领域。