高新技术企业可持续成长影响因素的总体分析

(1)高新技术企业可持续成长影响因素的识别

①因子分析的条件检验。在进行因子分析之前，首先对武汉市高新技术企业所做的106份问卷调查取得的数据是否适合做因子分析进行检验。一般作KMO和巴特利特检验。统计量用于比较变量之间的简单相关系数和偏相关系数，越接近1，则越适合做因子分析，反之则越不适合作因子分析。一般认为:0.9以上非常适合;0.8适合;0.7一般;0.6不太适合;0.5以下不适合。如果巴特利特球度检验统计量比较大，并且相伴概率值比用户指定的显著性水平小，则认为适合做因子分析。由表8－11可知，样本充分性统计量为0.737，样本分布的球形巴特利特卡方检验值也比较大，可以认为适合做因子分析。

表8－11　KMO和巴特利特检验

②因子提取结果。运用SPSS统计软件，采用极大方差法进行因子旋转，共提取了11个新因子，总解释率为84.002%，见表8－12，可认为提取的11个因子已包含问卷原始数据的足够信息。

表8－12　解释方差

③提取因子的载荷矩阵。

表8－13　旋转因子载荷矩阵

续表

续表

表8－13是旋转因子载荷矩阵，它解释了各个变量在公共因子上的相对重要性，根据相对重要性可以识别出各个因子的含义。

由表8－13可知，因子F1由问题1～4识别，从其构成内容来看命名为企业财务能力;因子F2由问题5，7，8，12识别，命名为企业融资环境;因子F3由问题6，9，10，11，13，14识别，命名为企业技术创新能力;因子F4由问题16～19识别，命名为市场营销能力;问题15，20，21，22，24用于识别因子F5，命名为企业家能力;问题25～29用于识别因子F6，命名为企业组织战略;问题30～33用于识别因子F7，命名为企业文化;因子F8由问题34，35，36，38识别，命名为企业外部关系能力;因子F9由问题39～41识别，命名为产业门槛;因子F10由问题42～45识别，命名为政府行为;因子F11由问题46～49识别，命名为区位优势。

根据以上各条款的荷重就可以算出各新因子的值，如F10(政府行为)=［0.742×(政府的产业政策的得分)+0.687×(政府的服务观念的得分)+0.564×(政府法律的健全的得分)+0.519× (政府优惠政策的执行的得分)］/(0.742+0.687+0.564+ 0.519)=6.451。

(2)各影响因素的重要性程度分析

将各新因子值的均值从大到小进行排序，以比较提取的各新因子在高新技术企业成长过程中的影响程度，具体结果见表8－14。

表8－14　各新因子的重要性排序

可以看出，目前高新技术企业对企业内部的影响因素认识比较到位。按均值得分的大小，排在前5位的分别是财务能力、市场营销能力、技术创新能力、组织战略等内部影响因素，均值都超过了6.600。但对外部影响因素的认识就相对不足，如产业门槛、政府行为、区位优势等排在后几位的因素，得分都不足5.500。这说明企业在成长过程中不注重外部产业和环境的因素，而是较多地依赖内部的资源能力，这必然会在一定程度上影响高新技术企业的可持续成长。