青岛市科技进步贡献率测算及思考

青岛市科技进步贡献率测算及思考

一、青岛市科技进步贡献率测算分析

对于科技贡献率的测算与分析，生产函数模型是使用最为广泛的方法。本研究在借鉴这些研究的基础上，采用“柯布—道格拉斯生产函数”和索洛“增长速度方程”，对青岛市科技进步贡献率进行了测算和分析。

（一）科技进步贡献率测算模型

柯布—道格拉斯生产函数的一般表达式为Y ＝ AK ^αL ^β。其中Y为产出，A为常数，K 为资金投入，α为资金产出弹性系数，L为劳动力投入，β为劳动力产出弹性系数。

索洛在柯布—道格拉斯生产函数的基础上，推导出了一般形式生产函数的增长速度方程y＝a＋αk＋βl，变形可得到索洛余值法科技进步模型a＝ y－αk－βl，其中，a为科技进步的年平均增长速度；y为产出的年平均增长速度；k是为资金的年平均增长速度；l为劳动者的年平均增长速度；α，β分别为资金和劳动的产出弹性系数。

索洛余值法科技进步模型的经济含义是:科技进步在经济增长中所作的贡献等于扣除劳动力和资金投入增长的作用外，所有其他因素作用的总和。

根据科技进步贡献率的定义，可以列出科技进步贡献率Ea的计算公式为

Ea＝（a／y）×100%

同理亦可分别列出资金对产出增长速度的贡献Ek和劳动投入的增加对产出增长速度的贡献El 为

Ek＝（α·k／y）×100%

El＝（β·l／y）×100%

（二）科技进步贡献率测算结果

本文以2000年为基期，将产出和投入的数据都换算成为以2000年为基期不变价的指标数据，消除了价格变化的影响。产出值（Y）选用的是全市国内生产总值（GDP）。劳动投入量（L）选择全社会劳动从业者人数作为劳动投入指标。资本投入量（K）是采用永续盘存法测算出青岛市从2000到2012年以来的固定资本存量的数值。参数α和β的确定，本文采用无约束的（即α＋β≠1）生产函数模型，代入相应数据后，利用回归方法估算出两个弹性系数。表1是采用上述模型及处理过的数据，测算出2006年以来青岛市的科技进步贡献率。

表1　青岛市2006年以来科技进步贡献率

表2　2000～2012年青岛市资本投入、劳动力投入及产出表

由表1和表2及相关数据我们进行分析，2006～2012年青岛市的产出增加了119.0%，资本投入增加了284.1%，劳动力投入增加了16.3%，这期间科技进步贡献率平均为46.4%，资本贡献率平均为37.9%，劳动贡献率平均为15.7%。其中2008年经济增速最高达到16.9%，科技进步贡献率也达到了55%，资本贡献率则降到了最低的30%。随后的4年经济增速逐年趋缓，科技进步贡献率呈下降趋势，资本的贡献率则呈逐年上升趋势。

图1　2006～2012年各要素发展变化情况

图2　2006～2012年固定资产投入及GDP情况

由图1和图2 可以看出，造成青岛市科技进步贡献率逐年下降的原因主要是受美国次贷危机及欧债危机影响，2009～2012年青岛市经济增速出现了明显回落。这期间投资拉动成为青岛市带动经济增长的主要因素，青岛市的固定资产投资2009～2012年都保持在20%的增长率，资本投入的快速增长和GDP增速的逐年下降，使得资本对经济增长的贡献率从2009年的38%陡然上升到2012年的47%，从而造成科技进步贡献率由2009年的48%，下降到2012年的40%，降了8个百分点。

二、科技进步贡献率指标的积极作用

科技进步贡献率是当前衡量科技进步在经济增长中贡献大小的重要综合指标。科技进步贡献率指标的测算对制定国家、地区发展战略和宏观经济管理具有重要的参考指导意义。

（1）全国各地绝大部分与科技相关的政府规划、计划和战略研究报告中都有科技进步贡献率指标。2006年，我国颁布了《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006～2020年）》，提出了五项创新指标，其中科技进步贡献率到2020年要达到60%。2010年我国《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》提出，我国科技进步贡献率要在“十二五”期末达到55%。许多城市“十二五”规划中也提出有关科技进步贡献率的规划目标（图3），从而使科技进步贡献率类似于GDP增长速度、万元GDP综合能耗等指标，成为政府管理部门，特别是各级科技管理部门备受关注的重要指标。

图3 　部分城市2015年科技进步贡献率目标值（%）

（2）科技进步贡献率可直观反映技术进步对经济增长的贡献份额，对体现工作绩效具有较好的效果。科技进步贡献率指标在评价地区、产业和行业发展中有着不可替代的作用。特别是在长期跟踪测算和分析中可以看出科技、资本和劳动这三大要素年增长情况以及在产业和行业间的流动分布情况，从而了解到经济增长的主要贡献和动力来源。

（3）科技贡献率是衡量经济发展质量的重要和有效的方法之一。由于科技进步贡献率指标本身这种潜在的评价性能，因此在建设创新型国家和创新型社会的今天，科技进步贡献率指标再次受到各方关注理所应当。科技进步贡献率指标与其他指标相结合，还可以用于横向比较，揭示出国家、地区经济运行中存在的问题和发展规律。如美国经济学家克鲁格曼等通过对泰国、韩国等国家经济高速增长中科技贡献率低、资本贡献率高等现象的分析，提前预示了亚洲的金融危机。

三、对科技进步贡献率的几点思考

科技进步贡献率指标的概念来自于经济学，它不是纯科技或纯技术的概念。在实际工作中应当正确理解和使用科技进步贡献率指标的测算结果。

（1）科技进步贡献率大小不能反映科技进步水平的高低。目前，在应用生产函数进行科学技术进步贡献率的测算中，科技进步是指除了资本和劳动力两项主要因素之外对经济增长作出贡献的所有其他因素（如体制、制度、管理和科技应用等）的综合。科技进步贡献率指标本身具有相对值的概念，不宜用作绝对值指标。实际上，科技进步贡献率是两个增长率之比，不能完全反映绝对的科技发展水平。一般情况下，经济增长率高，科技进步贡献率测算值往往也高。在起点低时，增长率提高相对容易；而起点高时，增长率提高就比较难。因而在横向比较中，不能仅仅依据一个地区的科技进步贡献率测算值的高低而武断地评价这个地区的科技发展水平。

（2）科技进步贡献率不太可能逐年提高也并非越大越好。贡献率这样的相对指标，不同于总量指标和平均指标，它具有其他相对指标的共性，绝非越高越好，也不太可能逐年提高。特别是一些沿海发达地区，由于资本较为充裕，人力资源的获取较为便利，资本和劳动投入规模较大，增速较快，科技进步贡献率反而低于中西部一些经济不十分发达的地区，这是十分正常的现象，就如同发达国家的经济增长速度常常低于发展中国家一样的正常。发展是一回事儿，水平是另一回事儿，如果就此得出结论:沿海发达地区科技进步水平对经济增长的作用低于中西部地区，显然不符合实际。事实上，一些发达国家或地区的科技进步贡献率，即使是在经济繁荣时期也没有达到60%。

（3）科技进步贡献率指标应作为长期趋势指标，不宜作为短期指标来使用。测算中，科技进步贡献率的波动性来源于科技对经济增长贡献的滞后性、长期性和周期性。测算科技进步贡献率依据的是数学模型，而模型的短期测算结果往往失真。多数的观点认为，基础数据应在10年以上进行测算为好。

（4）科技进步贡献率测算数据和测算方法保持稳定十分重要。科技进步贡献率的测算涉及模型的运用、变量的选择、起始年份的确定等多种因素，固定采用一种方法、一套数据进行持续测算将保持数据结果的连续性和可比性，既可以进行本地区纵向比较，又可以进行不同地区之间的横向比较。

（5）科技进贡献率的测算方法需不断完善。近年来，一些研究认为索洛的理论存在问题，用索洛经济增长模型测算科技进步贡献率，忽略了科技进步贡献率的重要一部分——创新资本投入对经济增长的贡献，从而低估了科技进步的贡献，因而试图将其他变量引入生产函数模型，如将无形资本作为独立于资本和劳动之外的、反映技术进步的新的变量，或将研究与试验发展投入（R＆amp;D经费内部支出）作为反映技术进步的变量引入生产函数。今后我们也将在这方面积极探索，使科技进步贡献率的测算结果更加科学、合理。

参考文献

[1] 胡晓群，唐丽桂重庆市科技进步贡献率的测算分析[J].西南农业大学学报（社会科学版），2010，8（4）.

[2] 王利政，高昌林，朱迎春，英英.引入无形资本因素对科技进步贡献率测算的影响[J].中国科技论坛，2012，（12）.

[3] 郭先登，城市发展模式转型:青岛的借鉴与创新[J].山东经济，2010，3（2）.

编写:吴　宁　　　　

编审:谭思明　蓝　洁