青岛市科技资源配置效率评价

（一）科技资源配置效率评价目的

科技资源包括科技人力资源、科技财力资源、科技物力资源、科技信息资源以及科技组织资源等要素，这些要素在区域内相互作用转换形成科技资源产出。科技资源配置效率评价的目的就是测算青岛市科技资源配置相对我国其他副省级城市的科技资源配置是否合理，组合与分配是否有效，找出科技资源配置效率的关键影响因素，从而实现有的放矢地提出相应的政策。

（二）科技资源的配置效率评价指标体系的选取

根据科技资源的定义，选取科技人力资源、科技财力资源、科技物力资源、科技信息资源以及科技组织资源等指标，构建科技资源的配置效率评价指标体系，并将指标体系的指标分为投入指标和产出指标，如表19所示。

表19　科技资源的配置效率评价指标体系

（三）基于DEA的青岛市科技资源配置效率评价

数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是由著名的运筹学家A Charnes和W. W. Cooper等人于1978年创立的，是一种针对具有多指标输入和多指标输出的同类型部门，进行相对有效性综合评价的方法，能有效地处理多输入多输出的复杂系统。DEA方法一出现就以其独有的特点和优势受到人们的关注，不论在理论研究，还是在实际应用方面都得到迅速发展，并取得多方面的成果，现已成为管理科学、系统工程和决策分析、评价技术等领域中一种常用而且重要的分析工具和研究手段。DEA之所以发展如此迅速，是因为DEA方法具有很多优点。首先，DEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统。假定每个输入都关联到一个或多个输出，而且输入输出之间确实存在某种关系，使用DEA方法则不必确定这种关系的显式的函数表达式，因此，DEA方法排除了很多主观因素，具有很强的客观性。其次，DEA 作为一种新的非参数统计方法，较回归分析等方法有着明显的优点，尤其是在生产函数的确定方面更为突出。另外，DEA方法是纯技术的，与市场（价格）可以无关。正是DEA 的上述优点，吸引了众多学者深入地探讨了DEA 理论及其应用。

针对青岛市科技资源配置效率问题，选取15个副省级城市作为参照城市，由于评价指标过多，而决策单元数目相对较少，为了使DEA能够有效区分各城市科技资源配置效率的相对有效性，以及DEA效率的变化具有可比性，将三年来的数据一起评价，并且采用一种改进的DEA模型，具体步骤如下。

（1）假设有n个决策单元，对其评价所建立的评价指标体系含有m ＋ s个指标，其中有m个输入指标，s个输出指标，用xij、yrj分别表示第j个决策单元的第i个输入指标Fi的值和第r个输出指标Fr的值（i ＝ 1， …，m；j ＝ 1， …，n；r ＝ 1，…，s），记Xj ＝（x1j， …，xmj）T≥0，Yj ＝（y1j，…，ysj）T≥0，可以（Xj，Yj）表示第j个决策单元。

（2）构造虚拟的决策单元，其指标值规定如下：输入指标的指标值取这n个决策单元的相应指标值的最小值，输出指标的指标值取n个决策单元的相应指标值的最大值。现在我们的评价决策单元变为n ＋ 1个。

（3）采用C2R模型评价多输入多输出问题的技术有效性和规模有效性，即第j0个决策单元的输入输出效率由下列数学规划决定：

（D）的最优值即为第j0个决策单元的有效性，我们可以通过求解n ＋ 1个线性规划求出n ＋ 1个决策单元的有效性，记作G0 ＝（θ1，θ2， …，θn＋1）。

（4）各决策单元在DEA生产相对有效面上的投影，确定了提高决策单元的效率的方案。如果第j0个决策单元的效率小于为1，则通过以下方法计算其在有效前沿面上的“投影”：

按照投影所确定的多输入多输出方案是DEA有效的。

该模型的特点如下：避免了同时出现多个决策单元相对有效性达到DEA有效；直接反映出如何调整决策方案使各个决策达到DEA有效。

根据收集到的2011 ～ 2013年我国15个副省级城市科技资源配置评价指标数据，相对于三年的数据构造虚拟城市，分别利用DEAP2.1软件，计算得到各年我国15个副省级城市科技资源配置效率，如表20所示，其中虚拟城市的各种效率均为1，这里不再列出。

表20　2011 ～ 2013年我国15个副省级城市科技资源配置效率

续表

从综合效率来看，三年来青岛市科技资源配置综合技术效率分别为0.213、0.226和0.315；三年来青岛市科技资源配置综合效率呈现不断上升趋势，三年排名分别为第11名、第13名和第11名，均低于相应年份15个副省级城市综合效率的平均值，在15个副省级城市中处于偏后位置，仍有很大的提升空间。因此，青岛市科技资源配置能力、资源使用效率等多方面的能力实现综合提高。

从纯技术效率来看，青岛市三年来科技资源配置纯技术效率分别为0.593、0.563和0.538，纯技术效率一直下降，但下降幅度不大；纯技术效率三年排名均为第12名，三年来排名一直未变，均低于相应年份科技资源配置纯技术效率的平均值，说明青岛市科技资源配置过程中由于管理和技术等因素的影响，生产效率不断下降，需要加强管理，优化技术，提高生产效率。

从规模效率来看，青岛市三年来规模效率分别为0.359、0.402和0.585，呈上升趋势，三年排名分别为第9名、第10名和第5名，2011年、2012年低于相应年份15个副省级城市规模效率的平均值，但2013年青岛市规模效率高于相应年份15个副省级城市规模效率的平均值。因此，青岛市科技资源配置规模上呈现递增趋势，其综合效率是由于青岛市科技资源配置效率的拉动而提升的。