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国际科学技术奖项图谱的介绍

时间:2022-09-19 理论教育 版权反馈
【摘要】:本研究对奖项间共同获奖人的分析是通过绘制国际科学技术奖项图谱来完成的。绘制国际科学技术奖项图谱,就是以这些奖项之间的共同获奖人为比较基础,引入在处理大量有关联的数据和信息方面具有独特优势的科学知识图谱方法[18],可视化呈现这些奖项的相对重要性和相似性。

科学共同体中,一些科学家由于毕业名校、师出名门、人际交往能力强等原因一开始就具备优势,因而容易获得更多的发展机会,在科学竞争中处于有利地位。这使得他们能够更快地取得高水平的研究成果,并迅速得到科学共同体的承认。承认带来了荣誉奖励,奖励带来了更好的声誉、更多的机会和资源。这些积极的变化又会帮助科学家产出更高水平的研究成果并获得科学共同体的新的承认,从而赢得新的奖励。在这个“优势——成就——承认——奖励——优势”的良性循环中,存在着奖励的增强效应和积累优势效应。[16]在这个循环中,由于科学家的一项优秀研究成果带来多项奖励时,或者是科学家获得某一项奖励后因为新的成果而再获得其他奖励时,就会形成这些奖励之间存在共同获奖人的现象。

对于不同奖项而言,虽然它们在奖励目的、历史传统、授奖偏好、授奖学科领域、奖金数额、评奖标准与程序等方面存在着或多或少的差异,但最终的获奖者都是经过授奖方综合考虑以上要素后决定的。因此,一个奖项的获奖人群体是这个奖项的属性特征、地位和价值的体现。不难理解,如果两个奖项之间存在越多的共同获奖人,那么这两个奖项的属性特征、地位或者价值就会越接近。这种情况类似于文献耦合,共有一篇或多篇相同参考文献的不同文章是耦合的,相同的参考文献越多,文章间的相似性越大。[17]如果将某奖项视为一篇文章,那么其获奖者就是这篇文章最后选择出来进行引用的参考文献。因此,以不同奖项之间的共同获奖人作为基础,可以用来比较奖项之间的相似性。

本研究对奖项间共同获奖人的分析是通过绘制国际科学技术奖项图谱来完成的。绘制国际科学技术奖项图谱,就是以这些奖项之间的共同获奖人为比较基础,引入在处理大量有关联的数据和信息方面(如海量文献的共词分析、共引分析等)具有独特优势的科学知识图谱方法[18]可视化呈现这些奖项的相对重要性和相似性。

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