本书选取上海、北京、广州、深圳、杭州、西安六大城市作为研究样本,通过查找这六个城市从2011年到2015年的统计年鉴来搜集样本数据。
在一级指标政策制度方面,针对产业政策这个二级指标,本书从统计年鉴中选取企业景气指数来表示。企业景气指数主要是用来反映企业的生产经营状况和经济运行情况,企业景气指数的高低受文化创意产业政策效果的影响,产业政策制定、实施的好,那么企业生产经营就会好,企业景气指数就会高。知识产权保护的数据选取了文化创意产业科研成果的奖励数目,创新是国家大力推行的,科研成果经过注册申请和审核,一部分就会变为知识产权,得到法律的保护。金融支持可以用文化创意产业金融机构的贷款余额来表示。法制力度可以运用法院处理文化创意产业的相关案件结案数来表示。
在一级指标文化因素方面,针对历史资源二级指标,本研究选取了关于文化创意产业方面的图书出版数量,有关文化创意产业方面的图书越多,说明该城市对文化创意产业的重视。地方文化的数据选取了普通高等学校的受教育人数,国家大力重视青少年的教育,样本城市属于中国比较发达城市,文化创意产业发展迅速崛起,教育程度也很高,选取受教育人数,反映了该城市的教育文化。价值观数据选取了户籍人口迁入数,随着经济的不断发展和群众的职业追求,我国的流动人口大量增加,越来越多的经济落后地区人口涌入经济发达城市,越来越多的人希望落户在经济发达城市,这在一定程度上反映了人们价值观念的转变。消费观念数据的选取主要是居民的消费价格指数,当今社会的人,不再拘泥于过去的省钱模式,越来越倾向于消费大于储蓄,该数据能够很直观地反映居民的消费观。
在一级指标科技创新方面,研发投入的数据可以用R&D经费支出来表示,该数据可以直观的反映研发方面的投入力度。人力资源方面的数据可以用R&D人员来表示,该数据可以直观地反映在科技创新方面的人员数。专利的数据可以直接在统计年鉴上用专利授权量查找。信息基础设施的数据可以考虑家庭宽带接入的用户数,随着科学技术的发展,样本区域的网络几乎进入各个家庭,信息基础设施愈来愈好。
在一级指标经济因素上,文创产业的增加值可以直接在统计年鉴上找到。文创企业增加数由于在统计年鉴上没有直观的数据,因而可以选取文化、体育和娱乐法人单位数增加量来代替,将今年的数据减去去年的数据就是增加的数量。人均GDP在统计年鉴上可以查找到。文创年均投入没有直观的数据,但是可以考虑其中的人力资源的投入情况,因而选用文化创意产业的从业人员数。
在一级指标产业因素方面,产业集聚度没有直观的数据展示,因而可以选取规模以上工业销售产值中的大中型企业占比,反映大中型企业在该城市的销售产值中所占的比重,间接反映产业集聚度情况。园区个数不能从统计年鉴中查找,但可以用群众艺术馆、文化馆的数量来表示,群众艺术馆和文化馆也是推广文化创意产业的一个场所,也能从一些层面反映文化创意产业的发展趋势。三次产业构成比虽然数据都能直观地找到,但为了便于之后的研究,文化创意产业属于第三产业,因而数据只选取了第三产业的占比情况。年均就业增加率不能直接找到相关数据,就业率和失业率是相对的,因而可以用城镇失业率来代替,从侧面反映就业率的情况。
通过将2011年到2015年的数据对比进行综合考量,以期获得更加符合实际的评价结果。具体见表7G1(1)、表7G1(2)、表7G1(3)、表7G1(4)和表7G1(5)所示。
表7-1(1) 文化创意产业创造力评价指标实证数据(2011年)
(续表)
表7-1(2) 文化创意产业创造力评价指标实证数据(2012年)
(续表)
表7-1(3) 文化创意产业创造力评价指标实证数据(2013年)
(续表)
表7-1(4) 文化创意产业创造力评价指标实证数据(2014年)
(续表)
表7-1(5) 文化创意产业创造力评价指标实证数据(2015年)
(续表)
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