教师胜任力情况及回归分析

师范生与在职教师在教师胜任力总分及子量表分上的平均得分见表3-3：

表3-3　本研究教师胜任力总分和子量表平均得分与常模分数的比较

续表

注：常模分数来自徐建平（2004）博士论文第六部分中对630名教师的教师胜任力的研究结果。

从表中数据可以看出，本研究样本对象的教师胜任力总分略低于常模的总分水平。关注学生、专业素养、人际沟通、建立关系、信息搜集和理解他人6个子量表的平均分数高于4分，根据量表等级水平，处于“比较符合”，说明本研究对象在这些特征上表现比较好。本研究中个人特质与常模中的个人特质表现一致；关注学生、专业素养、人际沟通、职业偏好和尊重他人方面的平均分数略低于常模中这些方面的平均分数；而建立关系和理解他人方面的平均分数略高于常模的这两方面的平均分数。

根据因素分析的结果，进行多元回归分析。由于进行多元回归分析需要满足的基本假定之一是预测变量间没有多元共线性，但是，因素分析结果中每个维度包含的原始变量之间相关性过高，所以抽取每个维度中具有代表性的变量代表该维度作为教师胜任力回归方程中的自变量。从自我心理结构的7个成分中分别选取具有代表性的自变量（负荷量最大），即生理自我、得克萨斯社会行为B、内向性自我意识、他人导向、对肯定自我认知的排斥（反向计分）、依赖型和自我的刻板性等作为自变量，教师胜任力为因变量，进行多元回归分析。逐步回归分析结果显示（见表3-4），进入回归方程式的预测变量依次是依赖型、生理自我、内向性自我意识、得克萨斯社会行为B和对肯定自我认知的自我排斥（反向计分）。这5个预测变量联合解释量为43．7%。说明这些预测变量所代表的自我建构、自我概念、自我意识、社交自尊和自我接纳成分对教师胜任力有重要预测力。

表3-4　教师胜任力的回归分析结果

以教师胜任力量表中的子胜任力特征为因变量，仍然以自我特征中7个成分的代表性变量作为自变量，进行逐步回归分析，结果见表3-5。

表3-5　教师胜任力子胜任特征的回归分析结果

续表

表3-5显示，自变量对个人特质、人际沟通和建立关系等因变量的联合解释量达到30%之多。可见，教师的自我心理结构对他们的个人特质、人际沟通和建立关系的能力有一定的影响力。在关注学生、专业素养、信息搜集、职业偏好、尊重他人和理解他人等子胜任特征上，自变量的联合解释量在20%到30%之间，表明自我心理结构在其中起到作用。虽然回归模型不尽相同，但是自变量中依赖型自我建构、内向性自我意识和生理自我都进入了每个回归模型中，说明它们代表的自我心理结构中的因子——自我建构、自我意识和自我概念对这些胜任力特征都有预测作用。