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住房质量的多元回归分析

时间:2022-03-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:表4.4 关于住房质量的多元logistic回归模型续表续表续表注:参照类别为居住质量较差;*表示在10%水平上显著,**表示在5%水平上显著,***表示在1%水平上显著。
住房质量的多元回归分析_2010浙江省人口普查重点课题及优秀论文集

(三)住房质量的多元logistic回归分析

上述居民住房状况综合指标体系中反映住房质量的指标主要包括主要炊事燃料、住房内有无管道自来水、有无厨房、有无厕所、有无洗澡设施、承重类型、建筑层数和建成年代等8个方面。我们从中选取了具有代表性的主要炊事燃料、住房内有无管道自来水、有无厨房、有无厕所、有无洗澡设施、承重类型等6项因素进行衡量。若炊事燃料为燃气或电,住房内有管道自来水、厨房有独立使用或与其他住户合用,厕所独立使用或与其他住户合用抽水式,洗澡设施统一供应热水或家庭自装热水器、承重类型为钢及钢筋混凝土这6项均满足则住房质量评定为好,如有3项以及以上条件不满足的为较差,其他为一般。

影响这些住房质量好坏的因素既包括市场因素,也包括家庭人口特征因素,因此我们建立了关于住房质量的多元logistic回归模型,为更有效地解释模型,假定住房质量完全由我们考虑到的其他因变量决定,即住房市场上的人是理性选择住房的,主要是根据自身的条件选择住房。模型结果如表4.4所示,其中参照类别为住房质量较差。

研究表明:户主的职业、行业以及居住的城乡地域、户口性质等变量对住房质量的好坏有显著的影响,而户主的性别、年龄等变量不具有特别的显著性。居住质量好与较差相比,职业为农、林、牧、渔、水利业生产人员的居住条件最差,国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人最好,其次是商业、服务业人员、办事人员和有关人员。在控制了其他变量后,行业间的住房差异也非常明显,电力、燃气及水的生产和供应业最差,公共管理和社会组织的最好,其次是建筑业、交通运输、仓储和邮政业。

此外,户口性质与城乡性质同样也是影响居民住房质量的重要因素,非农户口的居民住房质量好于农业户口的居民,居住于城市街道的居民的住房质量好于镇的居委会、镇的村委会和乡村。这说明了城市和乡村住房质量的一个两极分化严重现象,好的越好,差的越差。

表4.4 关于住房质量的多元logistic回归模型

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续表

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注:参照类别为居住质量较差;*表示在10%水平上显著,**表示在5%水平上显著,***表示在1%水平上显著。

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