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住房拥有情况的多元回归分析

时间:2022-03-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:我们需要了解在住房体制实现市场化的过程中,到底怎么样的人口特征以及家庭结构影响了住房拥有率,因此构建了影响居民住房拥有情况的多元logistic回归模型,其中参照类别为租赁住房的家庭户。表4.3 是否拥有住房情况的多元logistic回归模型续表续表注:参考类别为租赁住房;*表示在10%水平上显著,**表示在5%水平上显著,***表示在1%水平上显著。
住房拥有情况的多元回归分析_2010浙江省人口普查重点课题及优秀论文集

(二)住房拥有情况的多元logistic回归分析

浙江省的住房拥有情况比较复杂,住房来源包括租用廉租住房、租赁其他住房、自建住房、购买商品房、购买二手房、购买经济适用房以及其他住房等8大类,居民住房的拥有率也不断提高,但是在不同性别、年龄、受教育程度、职业、行业等居民中存在很大的差异。我们需要了解在住房体制实现市场化的过程中,到底怎么样的人口特征以及家庭结构影响了住房拥有率,因此构建了影响居民住房拥有情况的多元logistic回归模型,其中参照类别为租赁住房的家庭户。

研究表明,居民住房拥有情况受户主性别、受教育程度、行业、户口性质以及户口所在地城乡性质非常显著,受教育程度越高,拥有住房的可能性越大,职业变量对居民的住房拥有率的影响是专业技术人员最高,其次是生产、运输设备操作人员及有关人员商业、服务业人员商业、服务业人员,而国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人并不是特别明显。这说明目前在住房领域中,社会主义市场机制起着巨大的作用,市场机制回报人力资本的作用已经大于政治资本,进一步体现了住房体制市场化的成效。此外,居民是否拥有住房也与户主的户口性质和户口所在地的城乡性质有关,非农户口和户口所在地在街道的居民拥有住房的可能性更大,他们可能购买商品房等高档住宅居住,相反农民在城市购买房屋的可能性要小很多。

表4.3 是否拥有住房情况的多元logistic回归模型

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续表

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续表

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注:参考类别为租赁住房;*表示在10%水平上显著,**表示在5%水平上显著,***表示在1%水平上显著。

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