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广义知识的分类及表征

时间:2022-03-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:程序性知识是个体不具备有意识的提取线索,只能借助某种作业形式来间接推测其存在的知识。由于程序性知识与实践操作密切联系,因而具有动态性质。现代认知心理学家认为,程序性知识的表征方式是产生式系统。经过练习,简单产生式可以组合成复杂的产生式系统,这种产生式系统被认为是复杂技能的心理机制。实际上,信息加工心理学的两类知识划分与波兰尼的两类知识划分存在着很大的一致性。

二、广义知识的分类及表征

著名认知心理学家安德森根据知识的状态和表现方式把个体的知识分为两类:陈述性知识和程序性知识。

(一)陈述性知识及其表征

陈述性知识是个人具有有意识的提取线索而能直接陈述的知识。这类知识是关于世界的事实性知识,包括关于事实是什么的知识和关于事物及其关系的知识,主要回答“是什么”、“为什么”的问题,如“中国的首都在哪里”,“第二次世界大战的原因是什么”,“为什么太阳从东边升起从西边落下”等问题,都需要陈述性知识。

陈述性知识是以命题和命题网络为主要表征形式。命题是陈述性知识的最小单元,即词语表达意义的最小单元,一个命题大致与头脑中的一个观念相当。词、短语、句子虽然是陈述性知识的物质载体,但人脑中所记载储存的是以命题所反映的句子或短语所表达的意义,而非句子本身。个体是用命题来储存记载信息的,命题可以是一个词、一个短语、一个句子,也可以是一个方程式或任何一种符号的有意义的组合,但这些只是观念的外壳工具。人的记忆和思考的对象是命题而不是词语。

若干个命题彼此相连就组成了命题网络,一个复杂的句子常常会表征为一个简单的命题网络,如“爱美的小李今天穿上了一条红色的新裙子”。由于知识之间总是互相联系的,我们所有的陈述性知识构成了一个庞大的命题网络。命题网络同计算机网络一样用来记载和呈现复杂的信息。

命题和命题网络是陈述性知识的主要表征方式,除此之外,表象系统和图式也是陈述性知识的表征形式。

(二)程序性知识

程序性知识是个体不具备有意识的提取线索,只能借助某种作业形式来间接推测其存在的知识。它是关于完成某项活动的知识,它表现在活动中,是一套办事的操作步骤和过程,因此程序性知识又称为步骤性知识或过程性知识,它主要回答“怎么做”的问题。由于程序性知识与实践操作密切联系,因而具有动态性质。如将主动语态变成被动语态,用心理学的强化理论中的强化程序来设计一个行为矫正方案等问题,都需要程序性知识。

现代认知心理学家认为,程序性知识的表征方式是产生式系统。“产生式”这个术语来自计算机科学。信息加工心理学的创始人西蒙和纽厄尔认为,人脑和计算机一样,都是物理符号系统,其功能都是操作符号。计算机之所以具有智能,能完成各种运算和解决问题,乃是由于它储存了一系列以“如果……那么”(if/then,亦译“如果……则”)形式编码的规则的缘故。也就是说,由于人经过学习,其头脑中储存了一系列以“如果……则”形式表示的规则。这种规则称为产生式,一个产生式是一个由条件和动作组成的指令,即所谓的条件-行动规则(condition-action,简称C-A规则)。C-A规则与行为主义的S-R公式有相似之处,但也有原则上的区别。相似之处是每当S出现或条件得到满足时,便产生反应或活动;不同的是,C-A中的C不是外部刺激,而是信息,即保持在短时记忆中的信息,A也不仅仅是外显的反应,还包括内在的心理活动或运算。

简单的产生式只能完成单一的活动。有些任务需要完成一连串的活动,因此,需要许多简单的产生式。经过练习,简单产生式可以组合成复杂的产生式系统,这种产生式系统被认为是复杂技能的心理机制。如果说,若干命题通过其共同的观念而形成命题网络,那么产生式通过控制流而相互形成联系。当一个产生式的活动为另一个产生式的运行创造了所需要的条件时,则控制流从一个产生式流入另一个产生式。

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知识的其他分类法

1.显性知识和隐性知识

英籍匈牙利哲学家波兰尼依据知识与言语的关系,将知识分为显性知识与隐性知识。前者又称“明言知识”,是能用语言文字(包括数学公式、图表)等诸种符号表达的知识。后者又称“默会知识”,是只能意会而不能言传的知识,如幼儿在受正规教育之前,能用合乎语法的句子表达自己的思想,但是他们没有清晰地意识到自己的话语中暗含的语法规则。实际上,信息加工心理学的两类知识划分与波兰尼的两类知识划分存在着很大的一致性。陈述性知识也就是显性知识,是个体能够意识到并能用言语表达的;程序性知识中有些是个体完全不能意识和用言语表达的,也就是默会知识。

2.结构良好领域知识和结构不良领域知识

美国心理学家斯皮罗等人依据知识及其应用的复杂多变程度,将知识划分为结构良好领域知识和结构不良领域知识。结构良好领域的知识是有固定答案的知识,

如算术运算的某些规则,需要背诵的课文中的语言知识;结构不良领域的知识是指生活中比较复杂的知识,它们不是简单回答就能理解或解决的知识,如解决问题中的知识。结构不良领域是普遍存在的,例如,听了一次讲座后,你很受鼓舞,可是当你想把讲师的方法运用到自己的课堂中时,就要处理大量带有结构不良特征的情境和知识。

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