对未来有关数字图书馆用户研究重点的思考

7.1.4　对未来有关数字图书馆用户研究重点的思考

（1）现代技术和统计方法与图书馆用户研究的结合

在过去的十年里，人们已经逐渐地把各种新的技术和方法应用于数字图书馆的用户研究当中，包括数据挖掘、数据统计等，从而使得TLA以及SPSS等分析技术在用户研究中占有了一席之地，但是在用这些技术进行统计分析时不可避免会对数据质量有较高的要求，也就是说，这些分析技术必须建立在高质量的数据基础之上，否则就会使分析的结果产生较大的误差甚至会产生错误的结论。接下来的一个工作重点就是要对以往的研究进行反复验证，因为不同时期收集到的有关用户的信息是不同的，所得到的分析结果也是不同的，要想使数字图书馆系统不断得到完善就必须要进行各个时期的用户数据调查和收集并进行分析，最终把分析结果用来评价和改善数字图书馆系统。总而言之，就是要充分利用现代技术适时、适当地进行用户研究和数字图书馆的评价工作。

（2）用户信息本体的构建

在这里，用户信息本体的概念在某种程度上接近于User Profile的概念。数字图书馆中用户信息本体的构建是一个比较新的概念，对用户信息本体的研究也是处于起步时期，我们可以把一个User Profile看作是用户信息本体，也可以把一群用户的User Profile看作是用户信息本体，另外，我们可以根据不同的数据库构建不同的用户信息本体，从而对用户个人信息以及信息需求和行为信息进行详细的构建和记载。用户信息本体的构建对将来数字图书馆学习环境以及个性化服务的研究都有重要的影响。

这方面的研究在国外刚刚开始，国内对本体的研究则侧重于专业领域本体的构建以及信息构建等类似于分类组织学科的研究。

（3）结合信息管理系统中E-learning的思想和技术，实现与数字图书馆的结合

E-learning的思想最初来源于管理信息系统领域，而且到目前人们已成功开发了E-learning系统。2004年5月10日，管理信息系统全球学习联盟以及网络信息联盟联合发表了一份白皮书：“图书馆信息服务与学习环境之间的互操作构架起两者之间的桥梁”，从而把E-learning引入了数字图书馆的研究中。信息环境与学习环境的交互具体将会涉及标准、体系结构、界面、文化、组织以及实际操作等许多技术和社会因素，尤其是信息管理系统研究人员与图书馆工作人员，如何合作开展以上各个因素方面的研究将面临许多问题，而且在具体的实践中还会遇到各种各样的挑战。

（4）数字图书馆用户数据挖掘与应用的研究

用户数据会给一个企业带来很多潜在的信息，尤其是作为一个服务型单位，数字图书馆的目标就是满足用户的信息需求，所以收集用户信息、开展用户数据挖掘则是非常重要的工作。对数字图书馆用户信息进行数据挖掘可以被应用于以下几个方面：数字图书馆的个性化服务；界面设计；数字图书馆资源的评价工作；资源采购决策。我们已经在前面对这些方面做了阐述，可以看出用户数据挖掘是开展数字图书馆用户研究的基石。

就目前来说，我们应该侧重于用户数据的收集工作，包括用户登录信息，User Profile信息，用户调查信息，网站日志文件等，为日后的数据挖掘奠定基础。在具体进行数据挖掘工作时可以适当地引入企业的客户关系管理（CRM）思想。

（5）我国应加强开展数字图书馆用户研究工作

目前，我国有关数字图书馆用户研究主要集中在个性化服务、界面设计以及用户教育上。相反的，基于用户数据的知识发现和行为分析研究则很少被提及，所以与国外相比，今后我国在开展数字图书馆用户研究工作时应着重以下两个方面：

第一，加强数字图书馆项目的评价工作。前面提到Alexandra Digital Library以及DL1项目都有以一个User Study Team从事用户研究，通过用户评价来完善其数字图书馆系统和用户界面。

第二，加强开展数字图书馆用户信息的收集与相关分析工作。与国外相比，我国在数字图书馆用户数据的统计分析环节非常薄弱，主要原因就是对SPSS、SAS等一些重要的统计分析工具的掌握不够深入，另外一个重要原因就是目前我国的数字图书馆建设主要侧重于资源建设和技术问题，忽视了对用户信息的收集和利用，而且有关用户的数据挖掘与分析工作对数据质量和数量的要求比较高。