经济学（年—现在）

• 我们如何决策以获得最大收益？

• 我们在他人不合作的情况下如何做到这样？

• 我们在收益遥遥无期的情况下如何做到这样？

经济学的科学研究从1776年开始，当时苏格兰哲学家亚当·斯密（Adam Smith，1723—1790）出版了《对国家财富的本质和原因的调查》（也称作《国富论》）（An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations）一书。虽然古希腊人和其他一些人也对经济学思想有所贡献，斯密却是第一个把它当作科学对待的，他采用的思想认为经济是个体代理之间的协调过程，这些代理追求他们自己的经济利益的最大化。很多人认为经济学就是关于金钱的，但是经济学家会说他们真正研究的是人们如何进行选择以达到更理想的结果。对于“偏好的结果”或称效用的数学处理，最先由Léon Walras（发音为“Valrasse”）（1834—1910）完成形式化，并由弗兰克·拉姆齐（Frank Ramsey，1931）加以改进，以及由后来的约翰·冯·诺依曼（John von Neumann）和Oskar Morgenstern在他们的著述《博弈论与经济学行为》（The Theory of Games and Economic Behavior）中进一步改进（1944）。

决策理论，把概率理论和效用理论结合起来，为在不确定条件下进行决策（经济学或其它）提供了形式化和完整的框架——不确定条件下，也就是说，在概率描述能恰当地捕捉到决策制定者的环境的情况下。这对“宏观”经济的情况是适合的，在其中每个代理无需注意其他作为个体的代理的行动。而对“微观”经济，情况更像博弈游戏：某个参与者的行动会显著地影响（可能是正面的或者负面的）其他参与者的效用。冯·诺依曼和Morgenstern对博弈论（参见Luce和Raiffa，1957）的发展包括了一个令人惊讶的结果，即在某些博弈中，理性智能体应该按随机方式行动，或者至少在某方面向对手表现出随机性。

在很大程度上，经济学家不会提到上面列出的第三个问题，也就是，当行动的收益不是立即体现的而是一些按顺序采用的行动的结果时如何制定理性决策。此论题属于运筹学领域的追踪范畴。运筹学出现于第二次世界大战期间，源自英国为优化雷达的安置所做的努力，后来在复杂的管理决策中投入民用。理查德·贝尔曼的工作（1957）对一类延续式决策问题进行了形式化，被称为马尔可夫决策过程，我们将在第十七和二十一章中学习。

经济学和运筹学的研究工作对于我们的理性智能体很有贡献，虽然 AI 研究在很多年中沿着完全独立的道路发展。一个原因就是制定理性决策的明显的复杂性。赫伯特· 西蒙（Herbert Simon，1916—2001）， AI研究者的先驱，于1978年获得诺贝尔经济学奖，是因为他早年的工作显示出基于满意度的模型——制定“足够好”的决策，而不是艰苦计算得到最优化决策——能更好地描述真实人类行为（西蒙，1947）。到了20世纪90年代，对于智能体系统中使用的决策理论技术的兴趣开始复苏（Wellman，1995）。