数据说明及模型设定

基于上文的分析思路，本部分将实证分析当前一段时期次发达地区的经济结构调整对碳排放的影响，分析结果中那些对碳排放具有显著影响的因素也就成为了次发达地区减排的可能途径。

1. 数据说明

根据研究目的，实证分析需要“碳排放强度”、“技术进步”、“能源结构”、“三次产业结构”、“工业的轻重结构”、“工业的要素密集度结构”等变量。数据样本来自河北省，但是能够获得的省级数据只能截止到1984年，样本数量不足，因此本研究采集了2007～2012年河北省内11个地级市的数据，除去部分数据缺失样本，共获得有效数据样本61个。具体变量设定和数据来源说明如下:

(1) 碳排放强度 (C): 根据碳排放强度的定义，碳排放强度等于碳排放量与GDP之比，因此需要各个地级市的碳排放量和GDP数据。目前统计数据中并没有碳排放量的统计，根据各类能源消费量乘以相应的“碳排放系数”计算得出，各类能源消费量和GDP来自各市统计年鉴，碳排放系数参考国家发展与改革委员会能源所提供的参考值。

(2) 技术进步 (T): 技术进步的确能够有效降低碳排放量，但鉴于以下两方面原因，本研究未将技术进步因素纳入实证分析模型: 一是技术进步的测度一直存在较大的分歧，且数据获取的可得性与完整性较差 (王秋彬，2010); 二是本研究时间跨度为6年，且河北省内各市间差异较小，在较短时期内可以忽略技术进步对碳排放的影响。

(3) 能源结构 (ES): 以能源消费量中的煤炭消费量所占比重来测度能源结构。能源总消费量通过“各类能源折标准煤系数”对“有关行业各类能源消费量”进行加权求和得出。“各类能源折标准煤系数”参考国家标准GB2589—81规定值，“有关行业各类能源消费量”和煤炭消费量数据来自各市统计年鉴。

(4) 三次产业结构: 鉴于次发达地区第二、三产业增长的相关性较弱，本章将“二产占比 (IS)”和“三产占比 (SS)”都纳入分析框架，分别以“第二产业增加值”和“第三产业增加值”与当年国内生产总值之比表示，原始数据来自《河北经济统计年鉴》。

(5) 工业的轻重结构 (LIS): 以轻工业总产值与工业总产值之比表示，所需数据与来自各市统计年鉴“工业企业主要经济指标”栏目下有关指标。

(6) 工业的要素密集度结构 (AS): 以工业中的资产总值与从业人数之比表示，所需数据来自各市统计年鉴。

2. 模型设定

对于面板数据的估计主要包括混合最小二乘回归模型、固定效应模型和随机效应模型，由于部分样本数据的缺失成为非平衡面板数据，为最大限度减少自由度损失，且考虑本模型设定目的是通过样本来推断总体，因而选择混合最小二乘回归模型。

Cit=α0+α1ESit+α2ISit+α3SSit+α4LISit+α5ASit+εit (Ⅰ)

同时，为了考察以邯郸、邢台两市为代表的煤炭资源型城市的碳排放是否存在能源依赖特征，在样本指标中设置了资源型城市虚拟变量D，并且将虚拟变量D与能源结构ES的交互项 (D* ES) 引入模型。

Cit=α0+α1ESit+α2ISit+α3SSit+α4LISit+α5ASit+α6(D*ES)it+εit (Ⅱ)