【摘要】：为了分析江西固定资产投资与就业的关系，本节将建立面板数据模型进行分析。采用LEMP、LGI、LWAG分别表示就业人数、江西固定资产投资规模、职工平均工资的自然对数。其中，LEMP、LGI、LWAG分别表示社会就业人数、江西固定资产投资、职工平均工资变量，由于本节重点关注的是模型自变量的系数即斜率项，通过式(7-1)对江西固定资产投资和社会就业之间关系进行实证检验，即可获得系数的估计值，并据此分析江西固定资产投资与社会就业的关系。
为了分析江西固定资产投资与就业的关系，本节将建立面板数据模型进行分析。采用LEMP、LGI、LWAG分别表示就业人数、江西固定资产投资规模、职工平均工资的自然对数。由于数据的来源问题，本节样本区间为1997—2010年，样本范围仍为江西11个设区市，各设区市数据均来源于历年《江西统计年鉴》。
由此可建立江西固定资产投资与就业之间的面板数据模型:
其中，LEMP、LGI、LWAG分别表示社会就业人数、江西固定资产投资、职工平均工资变量，由于本节重点关注的是模型自变量的系数即斜率项，通过式(7-1)对江西固定资产投资和社会就业之间关系进行实证检验，即可获得系数的估计值，并据此分析江西固定资产投资与社会就业的关系。由于自变量与因变量都是对数化后的变量，β1实际上是江西固定资产投资对社会就业人数的弹性。也就是说江西固定资产投资每变动1个百分点，社会就业人数就随着变动β1个百分点，其变动方向取决于β1的正负:当β1＞0时，则说明江西固定资产投资增加将导致社会就业人员增加，二者呈互补关系，存在挤入效应;当β1＜0时，说明江西固定资产投资增加将导致社会就业人员减少，二者呈现替代关系，存在挤出效应;如果β1= 0，意味着江西固定资产投资与社会就业之间表现为统计上的不显著，二者无任何关系，不存在任何效应。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
