数据选取与变量设定

本章的数据来源于2014年的《中国高技术产业统计年鉴》和《中国统计年鉴》，选取其中与战略性新兴产业规划时期内的2009—2013年的数据。与前文一致，本章的数据都根据《中国统计年鉴》中相应的价格指标以2005年为基期进行平减。但代表研发支出的R&D内部经费内部支出的价格指数，以2005年的居民消费定基指数与固定资产投资价格定基指数的均值为基期指数进行平减。

为了验证理论模型所提出的需求规模对战略性新兴产业企业技术选择的影响，回归分析如下：

其中xq和jsxz分别表示实证所需的两个核心变量需求规模与企业的技术选择，Xit为其他可能对企业技术选择结果有影响的经济因素，year和hy分别控制了年份和行业固定效应。相关变量设定如下：

（1）需求规模（xq）：文献中企业产品需求规模普遍采用销售额来表示，由于强调新技术的使用，因此采用新产品销售额指标。

（2）技术选择（jsxz）：文献中技术选择变量的选取，发现文献中普遍选用的技术选择有两个指标：一是企业的研销比（研发费用/销售额或主营收入），二是企业的专利数。这两个指标都作为被解释变量分别做回归以加强结论的稳健性，其中因为需求规模已经采用了销售额指标，研销比定义为R&D经费内部支出/主营业务收入，专利数定义为企业拥有专利数或有效专利数（不同统计年份命名不一致）。

（3）政府资金占企业研发支出比值（sub）：政府的补贴会对企业的技术选择产生导向作用，特别是对于战略性新兴产业来说，政府在产业发展中就发挥着重要的影响，其对技术发展的导向作用会通过对企业研发的补贴来实现。因此回归分析考虑了该指标，并定义为政府资金/R&D经费内部支出。

（4）企业自主研发支出强度（qyzc）：企业自主研发支出强度是企业技术发展的重要基础，将该指标定义为企业资金/R&D经费内部支出。

（5）行业研发强度（rdqd）：行业整体的研发强度反映了行业层面研发资本的使用密度，是影响企业技术选择的重要因素。但是由于这一指标与表示技术选择的研销比的定义重合，因此在以研销比为被解释变量的回归中将不出现该指标。

（6）研发人员占比（ry）：行业中研发人员占比反映了行业层面的研发人员密度，是考察行业研发行为的重要参考指标。