仿真结果分析

6.2　仿真结果分析

下面通过改变仿真的参数和变量，对不同情景下的仿真结果和数据进行分析比较，识别不同参数或变量之间的关系，以及它们对仿真系统的影响。

6.2.1　农户的诚信度

农户诚信度的初值以及更新参数d^－与d⁺直接影响农户的诚信度，从而影响农户的生产决策，最终影响蔬菜质量安全的水平。下面将分析农户的诚信度及相关参数对系统的影响。

(1)在其他条件不变的情况下，取HONESTY₀= 0.3，d^－= 0.3，d⁺= 0.1，θ₁= 5，θ₂= 2时，运行仿真系统120期，重复实验20次，得到相同的结果，即当系统结束时，没有一个农户愿意生产安全的蔬菜。逐渐加大抽检频率或罚款额度，仍然没有农户生产安全蔬菜，直到当抽检频率或罚款额度高到一定程度(如θ₁= 20，θ₂= 5)，才开始有农户生产安全蔬菜，但数量较少。这是农户的诚信度较低的情况下生产的结果。

(2)在其他条件不变的情况下，选取较高的初始诚信度和较好的社会诚信环境(HONESTY₀=0.6，d^－= 0.5，d⁺= 0.1)，重复上述实验，结果发现即使在较低的抽检频率或罚款额度下，仍然有相当的农户生产安全蔬菜。

诚信度的初值和相关参数，都是由一个社会的环境决定的，如社会的道德、文化、传统和惯例等。一个高诚信度的社会需要通过长期的演化和积累才有可能慢慢形成。

6.2.2　政府的监管力度

政府的监管包括政府对农户的抽检频率和罚款、政府对批发商与批发商蔬菜的抽检频率，以及对批发商的罚款。不同的监管措施、监管措施组合、监管力度以及监管方式或体制都会产生不同的效果。下面将分析政府的监管及相关参数对系统的影响。考虑到我国的现实情况，这里取HONESTY₀=0.3，d^－= 0.35，d⁺= 0.1。

(1)在相同条件下^[7]，分析政府对农户的抽检频率θ₁与生产安全蔬菜的农户的数量y之间的关系，如图6-6所示。政府对农户的抽检频率分别为: 5、10、15和20时，生产安全蔬菜的农户数相应为: 0、2、10和24，即当抽检率分别为5%、10%、15%和20%时，相应的蔬菜合格率为0、2%、10%和24%。通过仿真可以得出:当社会诚信度较低，且政府的抽检率较低时，对农户的机会主义行为没有威慑;加大抽检率，对蔬菜合格率有所提高，但效果不明显。因此，单方面大幅度提高抽检率，对于资金和资源受限的政府而言，不仅增加了成本，而且由于难以操作，所以不是一项有效的措施。

图6-6　政府对农户的抽检频率对蔬菜安全的影响

(2)在相同条件下，分析政府对批发商的抽检频率θ₂与生产安全蔬菜的农户的数量y之间的关系，如图6-7所示。当政府对批发商的抽检率较低时，对蔬菜合格率没有影响，随着抽检率提高到一定程度，由于合同批发商能查到生产不安全蔬菜的具体农户，并对其实施惩罚，因而合同批发商相对有优势，进而吸引更多的非合同批发商向合同批发商转换，同时，由于合同批发商和合同农户之间的关系固定和密切，合同批发商将政府的监管压力和信息可以快速和有效地传导给合同农户，从而影响该合同农户的生产决策，提高合格率。

图6-7　政府对批发商的抽检频率对蔬菜安全的影响

(3)在相同条件下，分析政府对农户的罚款额度F₁与生产安全蔬菜的农户的数量y之间的关系，如图6-8所示。

图6-8　政府对农户的罚款对蔬菜安全的影响

政府调整对农户的罚款额度的效果与调整抽检频率的效果类似。由于农户生产每单位产品的成本为1.0和1.1，因此，政府的罚款额度0.2、0.4、0.6、0.8，对应于其生产成本的20%、40%、60%和80%。当罚款额超过其生产成本的50%后，对农户的生产决策就有比较明显的影响。现实中，政府对农户等生产者的罚款非常低，甚至没有惩罚，而且惩罚的执行难度很大，代价很高。

(4)在相同条件下，分析政府对批发商的罚款额度F₂与生产安全蔬菜的农户的数量y之间的关系，如图6-9所示。

6.2.3　供应链的组织演化

蔬菜供应链的结构变化，这里就是指“公司+农户”的合同模式与自由采购模式之间的转化，它们分别对应于两种供应链的组织模式。具体而言，转化包括合同农户与非合同农户之间的转化，以及合同批发商与非合同批发商之间的转化。下面将分析在相同条件下合同批发商的数量与政府对批发商抽检频率θ₂之间的关系，如图6-10所示。当政府对批发商的抽检率较低时，合同批发商相对

图6-9　政府对农户的罚款对蔬菜安全的影响

图6-10　政府对批发商的抽检频率与合同批发商的数量关系

非合同批发商没有优势或优势较小，没有达到他们之间的转换门槛，因此，合同批发商的数量一直没有增加;当抽检频率逐渐加大，合同批发商可以查到生产不安全蔬菜的合同农户从而减轻损失，而非合同批发商只能自己承担政府的罚款，且无法影响农户的生产决策，合同批发商的优势渐渐显现，一旦两者的差距超过一个限值，合同批发商的数量就慢慢增加。由于合同批发商对合同农户的控制能力较强，相应地，蔬菜的合格率也会高得多。

6.2.4　其他参数或变量的影响

除了上述参数或变量对系统产生影响外，其他一些参数或变量对系统也会产生影响。通过不同情景下的仿真实验可以得出:

(1)政府对批发商的蔬菜的检测数量(α)，对最终生成安全蔬菜的农户的数量有影响，但不太明显。

(2)影响转化决策的因素很多，除了政府监管外，还有农户的转化率和转换门槛，批发商的转换率和门槛，以及权重等参数都对农户和批发商的转换决策产生不同的作用。

(3)对于影响农户或批发商的利润和平均利润，除了政府的抽检频率和罚款额度外，还有市场价格和保护价，生产成本，以及批发商的调查成本等参数都会对其产生影响。