【摘要】：数据粒度是指数据仓库数据单元中保存数据的细化或综合程度的级别。地理维可以按地区不同的门店划分数据的粒度，时间维可以按年度、季度、月、周、日、特定期间来划分数据的粒度。以时间参数为数据粒度时，较长的时间段，称为高度综合级数据。如某门店的销售数据，设当前数据的阈值为一年，轻度综合级数据的时间粒度为月，高度综合级数据的时间粒度为季，数据发生时间超过当前数据阈值的称为历史数据。
2.5.3 数据粒度
数据粒度是指数据仓库数据单元中保存数据的细化或综合程度的级别。粒度级别可以是多重的。例如对于销售收入分析，可以按时间、地理位置、产品、交易类型、支付方式、客户类别、计量单位来确定数据的维度。地理维可以按地区不同的门店划分数据的粒度，时间维可以按年度、季度、月、周、日、特定期间来划分数据的粒度。
以时间参数为数据粒度时，较长的时间段(即较大的粒度)，称为高度综合级数据。如某门店的销售数据，设当前数据的阈值为一年，轻度综合级数据的时间粒度为月，高度综合级数据的时间粒度为季，数据发生时间超过当前数据阈值的称为历史数据。由此可见，时间段参数越小，粒度级别越低，数据就越详细、具体。
图2-6 星形和雪花形结构示例图
图2-7 细化的模型示例图
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