【摘要】：随机扩散搜索法［48］是J.M.Bishop在1989年为解决模式识别中的激励等价问题提出的，该算法最初是受到Hinton映射的启发而提出的，有学者指出它也是一种群智能算法［49］。国内学者张玲等［50］利用人工神经网络构造了一种“松散的脑袋”群智能模型，这种特殊的人工神经网络也具有群体的智能。Eusuff和Lansey［51］模拟群体青蛙的觅食特性于2003年提出了蛙跳算法。2005年，Karaboga等［52］模拟蜜蜂采蜜的行为提出了人工蜂群算法。
1.4.4 其他群智能算法
随机扩散搜索法［48］是J.M.Bishop在1989年为解决模式识别中的激励等价问题提出的，该算法最初是受到Hinton映射的启发而提出的，有学者指出它也是一种群智能算法［49］。国内学者张玲等［50］利用人工神经网络构造了一种“松散的脑袋”群智能模型，这种特殊的人工神经网络也具有群体的智能。Eusuff和Lansey［51］模拟群体青蛙的觅食特性于2003年提出了蛙跳算法。2005年，Karaboga等［52］模拟蜜蜂采蜜的行为提出了人工蜂群算法。
【注释】
[1]作者有幸参加了2008年在香港召开的第四届WCCI大会，并有两篇论文被大会录用。
[2]有关粒子群优化算法的原理和研究现状在后面章节将有详细的介绍。
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