测量数据的质量

5.3.3　测量数据的质量

1.位置精度

地理数据位置精度的重要性以数据类型为转移。地形数据通常是高精度的，适合于道路、房屋、地籍地块边界和其他物体的位置定位。用现代电子测量技术，地表物体的位置测定可精确到厘米级。相反，土壤、植被单元边界的位置精度通常不那么重要且不易测得很精确。这类边界往往反映测量员对界线划分的判断能力。一般情况下植被类型的划分以微气候、地形地貌、土壤、水体等因素的变迁来确定。其类型边界位置的判断多半来自测量员的主观性，从而产生误差。

位置误差还产生于低质量的外业测量与调查、基本图的纸张变形、栅格数据的矢量转换精度等。位置误差可在图形工作站上交互式地校正，还可用一种称为“橡皮板”的技术来加以变换。变换的成功与否，决定于被变换数据的类型和变换的复杂程度。有许多方法在作线性变换时很有效，但进行复杂的皱缩误差校正时就难以顺利实现其变换。

2.内容精度

内容精度是指属于地理数据库中点、线、面的属性数据正确与否。内容精度可以分成质量和数量两个方面。质量精度指名义变量和标签是否正确，例如，土地利用图上的某地块本来是“居住用地”，可能被编码为“工业用地”;数量精度是估计分配值时的偏差程度，如不同密度的居住用地地块都统一划归为“居住用地”类别，其密度的差异就被掩盖了。

3.数字化精度

数字化精度受数字化仪本身的分辨能力、数字化方式、操作员的经验和技能等多种因素影响。

屏幕数字化方式下，数字化精度取决于鼠标定位精度和图形放大倍数。鼠标定位越精确，图形放大倍数越大，则数字化精度越高。对于有明确拓扑关系的图形要素，定义严格的拓扑关系可以大大提高数据质量。对于数字化板来说，其本身精度主要由面板底部格网状导线的疏密程度决定，导线越密，精度越高。从数字化的方式来看，流方式比点方式的位置误差要大。