【摘要】：数据质量常用误差来衡量，术语“误差”包含精度容许的误差、粗差、误差的统计意义“方差”等内容。同时也很难辨认，除熟悉数据外还要有数据、数据结构、数据运算等方面的广泛知识才能对这类误差有所了解。
5.3.1 数据质量类别
数据质量常用误差来衡量，术语“误差”包含精度容许的误差、粗差、误差的统计意义“方差”等内容。与地理信息处理有关的质量问题可以归纳为三大类:
第一类:明显质量问题
①数据保存的年代;
②数据的空间覆盖范围;
③地图比例尺;
④观测密度;
⑤数据格式;
⑥数据的可达性;
⑦数据收集和处理的费用;
⑧数据相关性。
第二类:原始观测值的质量
①位置精度;
②内容精度:质量和数量方面的误差;
③数据变化:数据输入输出错误，观测者的偏差，自然变化。
第三类:处理过程引起的质量问题
①计算机的字长——计算机表示数字方面的限制;
②拓扑分析中的错误、逻辑错误;
③地图叠置中的问题;
④分类与综合问题:方法、分类间隔、内插方法等。
其中第一类误差最明显也最容易检查;第二类包括更为微妙的误差源，只有十分熟练地使用数据时才能探测这类误差;第三类误差则是最重要的一类，主要由处理数据的过程、方法等引起。同时也很难辨认，除熟悉数据外还要有数据、数据结构、数据运算等方面的广泛知识才能对这类误差有所了解。
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