【摘要】：在各种试验中的随机事件也可以用随机变量来表示。如果ξ取某一值K时，所代表的事件概率为P，可记为：从整体中抽取的观测值X的平均值X，样本标准偏差S，极差R，容量为n的样本的不合格品个数，不合格品率等，都是随机变量。随机变量一般有两种类型：一是离散型，其取值可以是有限个，也可以是无限多个。随机变量有一定的分布形式，在质量检验中常用的正态分布、二项分布、泊松分布和超几何分布。
12.2 质量数据及其分布特征
12.2.1 随机变量的概念
在各种试验中的随机事件也可以用随机变量来表示。例如，要从2 000件预制混凝土圆管中抽取10件，“其中有ξ件不合格品”，这一事件就可以用ξ来表示。ξ取不同的值，就代表不同事件发生：
当ξ＝0时，表示没有不合格品；
当ξ＝1时，表示有1件是不合格品；
当ξ＝2时，表示有2件是不合格品；
……
像ξ这种能表示随机现象各种结果的变量，就称为随机变量。如果ξ取某一值K时，所代表的事件概率为P，可记为：
P（ξ＝K）＝P
从整体中抽取的观测值X的平均值X，样本标准偏差S，极差R，容量为n的样本的不合格品个数，不合格品率等，都是随机变量。
随机变量一般有两种类型：一是离散型，其取值可以是有限个，也可以是无限多个。例如，码头堆场基层每100m2测定1个点的沉陷值，共测44个沉陷值，其中有5点超出容许沉陷值；二是连续型，其取值是连续的，如汽车开动时发生的噪声水平、混凝土的强度等。
随机变量有一定的分布形式，在质量检验中常用的正态分布、二项分布、泊松分布和超几何分布。这些分布在《概率论和数理统计》教材中有相应介绍，本章不再赘述。
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