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的模型研究

时间:2022-10-06 百科知识 版权反馈
【摘要】:目前关于LRP的研究比较多。因此,本章研究了模糊环境下的多仓库有容量限制的二级物流系统的优化问题,对相关的物流系统成本进行细化,应用组合优化理论、模糊集理论进行研究,建立模糊环境下的带时间窗约束的多仓库有容量限制的LRP的数学模型。

货物的配送是物流与供应链管理中最重要的决策。配送网络设计的目的是确定货物和商品在所选择的网络结构中从供应点到需求点的移动的最佳方式。在设计配送网络时,需要作出很多决策,从供应链层数的确定到寻找最优的设施位置。这些决策经常被分为战略层、战术层和运作层。一个战略层或长期的决策不会有规律地发生,需要许多资产的投资。长期决策之一就是确定设施的位置。设施位置的选择是一个非经常性的、跨功能的和群决策的问题。战术层的决策往往比战略层的决策更必要。战术层决策的一个关键问题就是车辆路径问题。最后如调度这种运作决策是经常发生的。物流设施选址—路径问题(LRP)运用集成物流管理这一新的管理概念,充分认识到了设施定位、供应商和客户的分配以及运输路线问题之间的相互依赖性,将战略层(选址)和战术层(车辆路径问题)进行综合考虑,解决有关定位—运输路线协调的问题,避免了配送方案的局部最优。目前关于LRP的研究比较多。在文献综述部分我们已经进行了阐述,为了简洁起见,现将较有代表性的LRP问题的研究及其应用整理成表5-1。

表5-1 各种LRP问题的研究

续表

上述研究成果为物流管理系统的选址—路径问题的研究奠定了基础,但是多数的研究成果仅考虑单级物流系统,而且是在确定环境下进行研究。但是在实际生产和生活中,很多因素是不可确定的,比如运输路线选择过程中,由于一些不确定因素造成的运输时间的不可预测,等等。因此,本章研究了模糊环境下的多仓库有容量限制的二级物流系统的优化问题,对相关的物流系统成本进行细化,应用组合优化理论、模糊集理论进行研究,建立模糊环境下的带时间窗约束的多仓库有容量限制的LRP的数学模型。

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