【摘要】：设因素有n个水平，每个水平的均值分别用α表示，要检验n个水平（总体）的均值是否相等，需要提出如下假设：若F＞Fα，或P＜α，则拒绝原假设H0，即μ1＝μ2＝…＝μn的假设不成立，表明自变量对因变量有显著影响；若F＞Fα，或P＞α，则不能拒绝原假设H0，不能认为自变量对因变量有显著影响，应该接受备择假设：H1：μ1，μ2，…，μn，不全相等，即自变量对因变量有显著差异和影响。
1.方差分析中的假设
设因素有n个水平，每个水平的均值分别用α表示，要检验n个水平（总体）的均值是否相等，需要提出如下假设：
H0：μ1＝μ2＝…＝μn，即自变量对因变量没有显著影响；
H1：μ1，μ2，…，μn，不全相等，即自变量对因变量有显著影响。
本例是研究部门对投诉次数有无显著影响，需要提出如下假设：
H0：μ1＝μ2＝…＝μn，即部门间投诉次数没有显著差异；
H1：μ1，μ2，…，μn，不全相等，即部分间的投诉次数有显著差异。
从中可以看到，实际上本章的方法和假设检验一样，但这个问题如果采用两两假设检验，将要反复进行6次。
2.方差分析中的统计决策
若F＞Fα（F为临界值），或P＜α（显著性水平），则拒绝原假设H0，即μ1＝μ2＝…＝μn的假设不成立，表明自变量对因变量有显著影响；若F＞Fα，或P＞α，则不能拒绝原假设H0，不能认为自变量对因变量有显著影响，应该接受备择假设：H1：μ1，μ2，…，μn，不全相等，即自变量对因变量有显著差异和影响。
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