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组合预测与组合处理

时间:2022-08-26 百科知识 版权反馈
【摘要】:组合预测在理论上针对这一实际问题提出了解决方法,即组合处理。权重合成法就是对各种预测结果分别赋予一定的权重,最终预测结果即为各中间预测结果与相应权重系数乘积的累计,可表示为总之,组合处理可以去除一部分随机因素对预测结果的影响。

当采用定量预测方法时,对汽车市场同一预测对象的预测,人们既可以采用多种预测模型,也可以对同一模型采用不同的自变量。像这样对同一预测对象采用多种途径预测的方法,称为组合预测方法。它是现代预测科学理论的重要组成部分,其思想就是认为任何一种预测方法都只能部分地反映预测对象未来发展的变化规律,只有采用多种途径进行预测,才能更全面地反映事物发展的变化。实践证明,对于改善预测结果的可信度,组合预测方法比采用单一预测方法具有显著的效果。因此,现代预测实践大多都采用组合预测方法。但采用组合预测方法,要处理组合预测带来的多个预测结果。对于这多个预测结果,到底该选用哪个结果作为预测的最终结论呢?组合预测在理论上针对这一实际问题提出了解决方法,即组合处理。

所谓组合处理就是通过一定的方法,对多个预测结果进行综合,使最终预测结论收敛于一个较窄的区间内,即得到较窄的预测值取值范围,并将其作为最终的预测结论。组合处理的方式又分为权重合成法和区域合成法两种。

权重合成法就是对各种预测结果(称为中间预测结果)分别赋予一定的权重,最终预测结果即为各中间预测结果与相应权重系数乘积的累计,可表示为

式中,y为综合预测值,即最终预测结果;ai为第i个中间预测值被赋予的权重系数,

式中,yi为第i个中间预测值;n为中间预测值的数目。

区域合成法是取各个预测模型预测值的置信区间之交集为最终预测结果,可表达为

式中,Δyi为第i个模型的预测值在ai处的置信区间。

总之,组合处理可以去除一部分随机因素对预测结果的影响。实践表明,它对改善预测结果的准确度有着显著效果。

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