Meta－分析，又称荟萃分析，是对具体相同研究题目的多个医学研究进行综合分析的一系列过程，在临床医学中已得到广泛应用，随着我国医学研究文献的质量及Meta－分析质量的不断提高，Meta－分析结果将在卫生决策和临床医学实践中发挥越来越重要的作用。
Meta－分析可简单归纳为定量系统评价。英国心理学家Glass认为Meta－分析是为达到统一研究目的，对收集到的多个研究进行综合统计分析，是数据收集和相关信息处理的一系列统计原则和过程，而不是一个简单的方法。Finney则把对不同来源科学技术信息的定量汇总分析，统称为Meta－分析。综上所述，Meta－分析是汇总多个研究结果并分析评价其合并效应量的一系列过程，包括提出研究问题、制定纳入和排除标准、检索相关研究、汇总基本信息、综合分析并报告结果等。
Glass最早在教育学研究中使用了Meta－分析，从20世纪80年代中期开始被引用到临床随机对照试验以及观察性的流行病学研究中。在过去15年内，有大约几百篇有关Meta－分析的文章出现在医学杂志上。其中临床试验性研究因其具备完善的设计得以广泛应用，并且十几个国家参加成立了Cochrane国际协作网，旨在分析和传播Meta－分析结果。Meta－分析结果能够帮助解决重要的公共健康问题或使个体直接受益，同时可作为可靠的证据指导临床实践及卫生决策。与一般综述相比，Meta－分析可以用于分析危险因素较弱，为公众所关心的重要健康问题（如被动吸烟与肺癌、低剂量辐射与白血病、避孕药与乳腺癌等）；可以得到危险因素定量化的综合效应（如标准化死亡比、相对危险比）；还可用于较复杂的剂量反应关系研究及诊断试验研究的综合分析。
不论定性还是定量Meta－分析，在实施过程中均有相同分析步骤，即提出问题、检索题目相关的所有文献、筛选出符合纳入标准所有相关研究进行严格评价、收集必要的数据信息、单个研究汇总描述、制定效应量综合分析与评价的计划书、异质性检验、估计合并效应量、敏感性分析等。
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