（一）概念格简介
格理论（Lattice Theory）最早产生于数学领域，20世纪80年代，德国的Rudolf Wille提出来用于概念知识化处理的形式概念分析（Formal Concept Analysis，FCA）理论，并基于概念的层次等级结构重构了格理论（Lattice Theory）。20世纪90年代，形式概念分析领域的两位奠基性人物Berhhard Ganter和Rudolf Wille指出：“基于形式背景（Formal Context）中的对象（Object）与属性（Attribute）的偏序关系构建的概念格（Context Lattice）包含了所有的数据细节和特征，并且不会发生人为降低数据的复杂性的情况”。进入21世纪以后，形式概念分析与概念格的研究范畴和应用领域不断扩展，在本体工程、知识管理、信息检索、软件开发等领域都取得了长足的进步。基于形式概念分析构建的领域知识概念格，能够呈现领域知识在系统中的层次性、关联性与重要性，并且能够揭示出知识概念之间潜在的、隐含的规则与模式。
目前，国际上概念格的构建工具包括：ConExp、Lattice Miner、Lattice Navigator、ToscanaJ、Coron等多种，其中，ConExp、Lattice Miner这两种在学术界应用比较广泛。Hasse图示是目前公认的呈现概念格的最好的方法，ConExp、Lattice Miner都能在图形界面下根据形势背景由计算机自动生成Hasse图（见图7-15[28]）。由于概念格在提取频繁项集方面具有得天独厚的优势，因此，对于关联规则（Association Rule）的挖掘普遍成为各个概念格构建工具软件的主要功能。
图7-15 两种概念格视图（Hasse图）
（二）概念格的应用
概念格在资源组织中的应用比较广泛，比如大众分类法（Folksonomy）和开放存取期刊（OAJ）中的关键词分析，此外，概念格还和本体互补融合，实现了异构资源领域本体构建和跨本体映射，最终实现了多本体协同的知识地图，一种新型的数字图书馆的组织模式。
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