管理者须多做战略判断性工作

当管理者从日常、低价值的活动中解放出来后，就有更多精力来管理想法、创意和人际关系，进而优化决策，助力企业成长。

当然，许多管理者已在做着许多判断。但事实是有太多单调的职责束缚管理者充分发挥求知欲，使其无法专注于战略判断。

智能机器就可改变这一现状。比如，智能机器能够分析求职者的特点，预测谁将离职，并推荐将其留住的策略。未来，智能机器将广泛接管此类日常工作。到时，这些协调和管控的工作将由机器来承担，管理者的某些职责将不可避免地消失，而某些职责则会扩大（见图7.5）。

图7.5　企业领导急需判断力⁽¹⁵⁾

与智能机器共事

新一代的管理者将视智能机器为同事。然而，判断力仍是人类所特有的能力。智能机器的作用在于，可协助开展数据驱动型模拟以及探索与发现活动，从而促进人类的学习能力，提升其判断力。

聚焦判断性工作

某些决策所需的洞察是无法从数据中得出的。需要将经验与专业知识应用于关键的企业决策与实践中，这便是人类判断力的用武之地。

“真正的”工作是否意味着将管理任务转嫁于人工智能？

随着协调与管控的传统管理者角色逐渐淡化，甚至完全消失，管理者将把注意力转向“真正的”工作中去。他们将化身为引领企业的实践者，从事更多需要发挥创意、解决问题的工作，就像设计公司的艺术总监、医院的主刀医生、科学研究的首席研究员，或是管理咨询公司的项目经理。

跨界限的数字化协作

新一代管理者需具备过人的社交能力，能够与团队和社交关系网有效协作，梳理并整合多样化的观点、见解和经验，助力集体判断、复杂问题解决和创意激发。管理者还需运用数字技术，挖掘出合作伙伴、客户、外部利益相关者和其他行业楷模的认知和判断。

像设计师一样工作

管理者的创造力固然重要，但更重要的也许是懂得利用他人的创造力。如同设计师一般的管理者能娴熟地汇集各种创意，设计出综合、可行、有吸引力的解决方案。他们把设计思维融入到团队和组织实践中。智能机器可协助表征问题、制作数字与物理样机，以及实现数据与解决方案的可视化，从而让工作流程变得像做设计一样，并促进该流程的运行。