信息组织的知识组织

信息组织虽为用户利用信息获取知识提供了方便，但不能直接输出用户所需要的知识，用户得到信息后，必须花很多时间来阅读和选择，才能从中获取所需要的知识。沿用已久的信息组织方法并不能解决大量数据的合理利用问题。随着数据量的增长和人们对信息需求的变化，信息组织正朝着自动化、集成化和智能化的知识组织的方向发展。

进入20世纪80年代以来，人工智能中的专家系统研究成果在知识表示方面显示了极强的威力。专家系统是一种智能计算机程序，它由计算机支持的知识库、推理功能、知识获取功能和用户界面组成。专家系统能够接受自然语言或准自然语言，具有平等推理和启发式推理的功能，能对数据和字符进行相当深度的语义和语用层次上的处理，而且有些专家系统还具有自我修改功能。专家系统的这些性能，决定了它的知识表示方法比以往任何知识表示方法都更为灵活和先进。

1.知识表示法

知识表示是指把知识客体中的知识因子和知识关联表示出来，以便人们识别和理解知识。它是知识组织的基础与前提，任何知识组织方法都要建立在知识表示的基础上。知识表示分为主观知识表示和客观知识表示。主观知识存储于人脑中，对它的表示表现为复杂的人脑神经生理过程与心理过程。20世纪80年代以来，人工智能中的专家系统研究成果在知识表示方面显示了极强的威力，对人脑的知识表示机制进行模拟研究已取得了可喜成果。专家系统的知识表示方法主要有：①一阶谓词逻辑表示法；②产生式规则表示法；③语义网络表示法；④框架表示法；⑤面向对象的知识组织方法。客观知识存在于各种类型的文献中，具有确定的知识因子和知识关联结构。对客观知识的表示就是把文献中的知识因子和知识关联用一定方式表示出来。对文献知识的表示，目前普遍采用分类标引法和主题标引法。

2.知识重组

知识重组是知识组织的一种重要方式，其原理是对原有知识的知识因子或知识关联进行语法结构上的重新组合，形成另一种形式的知识产品。知识重组的目的是通过对知识客体结构的重新组合，为用户克服因知识分散而造成的检索困难提供索引指南；为人们提供经过加工整序后的精炼性知识情报；为用户便于理解和吸收知识，提供评价性或解释性知识。它又包括知识因子的重组和知识关联重组。

3.知识聚类

知识聚类组织法是指将知识按一定的聚类标准，分门别类地加以类聚和序化的过程。它的基本原理是“事以类聚”，即根据事物的不同属性，将属性相同或相近的事物集中在一起，将属性不同的事物区别开来。按所采用的聚类标准的不同，它可分为不同类型，如按科学聚类、按主题概念聚类、按人聚类、按用途聚类、按时空聚类等。

4.知识存检

知识存检是由“存贮”和“检索”两方面构成的系统或过程。知识因能存贮而得以积累和延传，因能检索而得以吸收利用。建立科学有序的知识存检系统，是知识组织活动的重要任务。知识存检可分为脑内存检和脑外存检。

5.知识编辑

“知识编辑”是指对知识客体进行的搜集、整理、加工制作等编辑活动。知识编辑的过程一般表现为先“辑”后“编”，即先搜集相关资料，然后加工制成特定形式的知识产品。根据编辑体例和编辑产品的不同，知识编辑可分为七种类型：辑录性编辑、撰写性编辑、汇集性编辑、审读性编辑、译介性编辑、评介性编辑与专题性编辑。

6.知识布局

知识布局是一种宏观的知识组织方式，是指对社会上的知识资源进行调配和布局，以实现知识资源的合理配置，满足社会、经济、文化发展的需要。根据知识载体的不同，知识布局可分为主观知识布局和客观知识布局。

7.知识监控

知识监控主要是指政策主体按照自己的意愿和利益，制定相关的政策法规，对知识主体（包括生产主体、管理主题、利用主体）的行为活动加以限定和监督。知识监控是一种知识的外在组织方法，其目的是为了完善知识系统的内在秩序。它可以分为思想监控、法律监控、标准监控三种类型。

信息组织是对信息的整理和序化，是在文本秩序这个层面上的，那么，知识组织通过挖掘，利用知识关联对知识因子进行重组，完全是为了适应纷繁复杂的数字网络环境。知识组织是信息组织的高级形式。随着信息组织方法的不断发展、完善，网络环境下，广大信息用户不断增长的信息需求会逐步得到满足。