通过对全国和地区战略性新兴产业发展数据的梳理，本书认为有必要对战略性新兴产业的空间布局进行一个指标性的分析，以量化战略性新兴产业在各地区之间发展的程度和全国范围的分布情况。
1）战略性新兴产业发展的区位熵变化
本书借鉴文献中的通常做法，采用区位熵（Location Entropy）来研究各地区战略性新兴产业的发展强度和集中度。
区位熵又称为专门化率，是由P.Hagget在区位分析中首先提出的。这个概念是指某地区某产业在该地区其上一级产业中所占比重与全国该产业在全国其上一级产业中所占比重的比值。区位熵用于衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度以及某一区域的产业地位等。
设全国共有n个战略性新兴产业，m个地区，eij为地区j的产业i的产值。则有以下两个量：
地区j的产业i占全国该产业的比值：
产业i全国总产值占全国战略性新兴产业的总产值：
地区j的产业i的区位熵：
区位熵表示的是地区j的产业i占全国的比重与产业i在全国产业中的比重的比较，该值越大表示产业i在地区j发展强度越高，产业分布越集中，越“有序”，相反区位熵值越低，则产业分布越“分散”，这符合热力学中熵值的本意。
根据以上的解释，当区位熵εij＞1时，说产业i在地区j发展强度高于全国平均水平；而当区位熵εij≥1.5时，说明产业i在地区j发展具有显著的比较优势。表4-10给出了2009—2013年三大新兴产业的区位熵变化情况。
表4- 10 2009—2013年三大新兴产业的区位熵变化情况
（续表）
由计算结果可以看出，新一代信息技术和生物医药产业在考察期内没有一个值大于1，一方面说明这两个产业在全国的分布较为分散，各地之间差异较小；另一方面也说明这两个产业占同期全部战略性新兴产业的比重较高，使得熵值普遍较低。而高端装备制造业则呈现出显著的地区差异，北京、天津、辽宁、江苏等发达省份具有显著的优势，而陕西、四川等少数西部省份的区位熵值也较高，均超过了1.5。而同为西部地区的青海、甘肃、宁夏和新疆等地区的区位熵却处于低值区间，产业发展强度远远不足。这说明在西部地区，即便资源丰富，但如果资金、技术以及产业基础严重匮乏，那么战略性新兴产业仍旧较为困难。而陕西、四川等地由于有较为优良的工业基础，所以会成为高端装备制造业的优势省份。
2）战略性新兴产业发展的地区分布变化特征
根据以上的分析，可以看出我国战略新兴产业发展在产业分布和变化趋势方面分别具有重要特征：
（1）资金和自然资源成为决定产业分布的最重要因素。通过以上分析可以看出，不论是区域间产业增加值的占比相对变化还是区位熵表示的各区域产业发展强度的变化，我国战略性新兴产业的发展呈现出对于经济发展基础和资源禀赋较强的依赖性，资金与资源在产业发展的比较优势中发挥着重要的作用。不同的区域由于不同的资源禀赋结构而在不同的产业领域具有不同的比较优势。比如，经济落后地区如青海、宁夏和新疆等省区在所考察的三个技术密集型的产业中区位熵普遍处于低值区间，但是西部地区总体却在新能源产业领域具有优势；而经济发达省份凭借着其资金优势，在技术密集型产业领域具有明显的发展优势。
（2）产业空间分布的变化趋势不一，有的趋于聚集，有的趋于分散。如前所分析的，从产业增加值占比分布来看，节能环保产业呈现分散化分布的发展趋势，而新一代信息技术、生物医药、高端装备制造以及新能源等产业则出现了聚集强度增大的发展趋势。并且在新一代信息技术、生物医药和高端装备制造领域除了个别省份，区位熵出现了普遍的下降发展态势，即产业分布在向着经济发达省份聚集的同时也在各发达省份之间出现了发展强度均衡化的趋势，聚集与均衡化并存，竞争加剧。
综上所述，我国战略性新兴产业发展的空间布局依赖于资金和资源的分布，并且总体呈现出向着优势资源密集区集聚的发展趋势，而在资源密集区还存在着分散化均衡分布的趋势。
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