【摘要】：6.4.1 进口区域结构效应实证数据与模型在探讨汇率变动的区域进口贸易结构的实证分析中，采用截面时间序列数据估计方法展开计量分析，与出口一致，采取式形式，包含共同解释变量与截面解释变量的回归方程，选取解释变量。其中，GDP、MAR、FRG、REERi的数据来源与本章探讨BSH效应获得的数据一致。
6.4.1 进口区域结构效应实证数据与模型
在探讨汇率变动的区域进口贸易结构的实证分析中，采用截面时间序列数据估计方法展开计量分析，与出口一致，采取式（6.16）形式，包含共同解释变量与截面解释变量的回归方程，选取解释变量。
本章探讨我国大陆地区各省（市、区）进口贸易变动的影响因素，及其影响程度与作用方向，以各地区的进口IMPi（i代表区域，i＝1，2…28，我国大陆地区各省（市、区），除了数据不足的西藏、重庆与青海）为解释变量yi，t，各区域进口数据来自《新中国五十五年统计资料汇编》与《中国统计年鉴2007》。以我国的国内生产总值（GDP）、各区域的实际汇率（非贸易品与可贸易品价格比，REERi）、我国的外商直接投资在GDP中占比（FRG）、世界贸易的变化（MAR）为截面共同的解释变量。其中，GDP、MAR、FRG、REERi的数据来源与本章探讨BSH效应获得的数据一致。各数据变量取对数的形式，以测度各变量变化对区域进口贸易发展的弹性。
在面板回归的截面解释变量中，选取区域的经济总量（GDPi）、区域财政支出的GDP占比（FRGi，代表区域的消费结构），以及我国的实际汇率（REER）。其中，GDPi、FRGi、REER的数据与上一节一致。采取对数的形式，以测度各变量变化对区域进口贸易发展的差异弹性，揭示变量的贸易结构效应。
在上述指标选取与数据收集的基础上，建立探讨汇率变动的贸易区域结构效应的实证模型，如式（6.16）所示：
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