产业集群和企业绩效

4.5　产业集群和企业绩效

前面的章节已经表明高度竞争的地区常常伴随着更高的产业相关度，更高的竞争环境更容易促进企业绩效的提高。我们下面的分析将研究企业出口和全要素生产率（TFP）的增长。如上所讨论，产业集群的发展可能导致生产率的提高，因为存在更好的劳动力市场、更方便地获得原材料和技术外溢效应。此外，前面谈到通过降低进入资本壁垒，产业集群能够使更多的农村企业家参与到工业生产中。产业集群内商业信用的广泛应用降低了企业营运资金壁垒，同时也促进了生产。因此，我们接下来观察产业相关度对企业绩效的影响。

首先，我们来估计产业相关度和地理上的聚集对出口的影响，计量模型如下：

Export_ict＝α_c＋μ_t＋βP_ct＋γZ＋ε　　　　　　（4.3）

其中，i、c和t分别表示企业、县和年；Export表示总销售额中出口额所占的比例，或者是在某年企业是否出口的虚拟变量；P表示某年县级水平上的产业相关度；Z表示企业相关特征，包括企业成立的时间、企业规模（由企业税收和产业平均税收来衡量）以及企业所有权类型；ε表示随机误差。因此，β表示某地区产业相关度对企业出口的影响。

其次，我们再来研究产业集群和全要素生产率（TFP）之间的联系，以计量模型如下^[5]：

Log（Y_ict）＝α_c＋μ_t＋β1log（K_ict）＋β₂log（L_ict）＋β3 P_ct＋γZ＋ε　　　　　　（4.4）

其中，i、c和t分别表示企业、县和年；Y表示企业附加值；K和L表示资本和劳动力；P表示某年县级水平上的产业相关度；Z表示企业相关特征，包括企业成立的时间、企业规模（由企业税收和工业平均税收来衡量）以及企业所有权类型；ε表示随机误差。因此，β₃表示某地区产业相关度对企业全要素生产率的影响。为了体现1995年和2004年企业的生产函数有所变化，我们加入了2004年的虚拟变量以及与K和L（Log函数值）之间的交叉项。

表4.9和表4.10反映了以上估计的结果，三种产业相关度的指标都与企业的出口量和全要素生产率呈现正相关。尤其每当产业相关度增加一个标准误差（0.03）将会导致出口占总销售额的比率增长0.65％，相当于出口额占总销售额平均水平的12％。在全要素生产率方面，产业相关度增长一个标准误差导致全要素生产率增长1.8％。甚至在控制了企业资本水平和其他特征后，我们仍然能够发现产业相关度对企业绩效的积极作用。集群内的企业在国际市场上有更高的生产率和竞争优势。在横截面数据分析中，控制了企业固定效应后，在两年中也依然能够看出集群对企业的积极影响^[6]。

表4.9　产业相关度与出口

续表

注：样本数只包括两轮普查数据；“是否出口”是0－1变量，当企业在某年有出口记录时取值为1，否则为0；*、**、***分别代表在10％、5％、1％的统计水平上显著，括号里是稳健性检验的标准差。

表4.10　相关度与全要素生产率

续表

注：样本数只包括两轮普查数据；附加值1以附加值为权重，通过产出的方法计算所得，附加值通过收入方式计算所得；附加值2仅根据产出方法计算；*、**、***分别代表在10％、5％、1％的统计水平上显著，括号里是稳健性检验的标准差。