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个别省份数据分析

时间:2022-06-04 百科知识 版权反馈
【摘要】:5.2.2 个别省份数据分析根据2008年我国各省份禽畜产品产量的数据,选择具有典型特点的省份作为我国个别省份进行分析,主要有:四川省、黑龙江省和宁夏。将变动超出回归标准差的价格时点认为是异常变动时点。图5-8 黑龙江省猪肉价格趋势首先分离季节性变动系数。

5.2.2 个别省份数据分析

根据2008年我国各省份禽畜产品产量的数据,选择具有典型特点的省份作为我国个别省份进行分析,主要有:四川省、黑龙江省和宁夏。其中四川省作为产量较大省份的代表、黑龙江省作为产量中等的省份代表、宁夏作为产量较小省份的代表。

5.2.2.1 四川省数据分析

1)四川省猪肉价格变动趋势分析

对2006~2009年四川省年度猪肉价格折线图5-5,可以看出四川省猪肉价格处于长周期中逐步增加后又逐渐减少的过程。对2006~2009年四川省猪肉价格分年度作折线图5-6,可以看出除了受金融危机影响较为严重的2008年以外,其余年份的曲线变动趋势较为相似,都在3、4、5、6月份价格表现出明显的下降趋势,在8、9月份以后价格表现出明显上升趋势。因此,我们可以认为四川省的猪肉价格除了受学者研究的长周期影响外,还受年度内的季节性小周期的影响。

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图5-5 四川省猪肉价格趋势

假设长周期的影响主要和时间有关,年度内的小周期主要受季节影响,可以将四川省的猪肉价格变动函数表示为如下形式:

Y=T+S+I  (5-5)

其中:Y代表四川省猪肉的月平均价格,T表示以月为单位的时间,S表示猪肉价格的季节变动,I表示以上影响因素以外的随机影响因素。

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图5-6 四川省猪肉价格各年度季节变动趋势

首先分离季节性变动系数。利用EViews 3.1软件进行季节因素分析,得出四川省猪肉价格年度内小周期价格调整系数,如表5-5所示:

表5-5 四川省猪肉价格季节调整系数

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然后利用季节性调整后的四川省猪肉价格数据构建时间趋势模型。经过季节调整后四川省猪肉价格如表5-8所示,构建时间二次曲线模型如下:

Y′=C(1)×T+C(2)×(T^2)  (5-6)

其中:Y′代表季节性调整后的四川省猪肉价格,C(1)可以看做是随着时间变化,猪肉价格随着生产成本(饲料+人工)价格上涨的变动趋势。C(2)则是随着长周期的变动,猪肉价格的变动趋势。

利用EViews 3.1软件,利用OLS进行模型估计,根据D.W.值判断,原假设模型存在明显的一阶序列相关,运用广义差分法进行估计,采用科克伦-奥科特迭代法估计结果如表5-6:

表5-6 季节调整后四川省猪肉价格变动趋势模型估计

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调整后模型的异方差检验结果和序列相关检验结果如表5-7、表5-8。

表5-7 怀特异方差检验

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(续表)

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表5-8 B-G序列相关性检验

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季节调整后价格趋势预测模型:

Y′=0.709 336×T-0.009 372×(T^2)+[AR(1)=0.914 237]  (5-7)

模型检验如下:

经济学检验:C(1)=0.709 336,为正数,表明猪肉价格随着时间变化总的趋势是不断增长的;C(2)=-0.009 372,为负数,表明从长周期上看,所分析年份的猪肉价格处在逐步上升后又有所下降的时期。统计学检验:经过序列相关性处理后的结果可知,Adjusted R-squared=0.938 870,拟合效果很好。

计量经济学检验:方程中各个解释变量的t值和相对应的概率分别为:t1=5.282 542,p1=0.0000;t2=-3.455 629,p2=0.001 1;最低显著性水平为α=0.00,表明在这个水平上模型中的解释变量是显著的。方程的F-statistic=383.963 8,Prob(F-statistic)=0.0000,表明方程显著性水平为α=0.0000。由怀特异方差检验可知,F-statistic=0.804 314,Probability=0.497 528,Obs*R-squared=2.487 426,Probability=0.477 568,不存在异方差性。由B-G序列相关性检验可知,F-statistic=1.689 469,Probability=0.195 410,Obs*R-squared=3.481 740,Probability=0.175 368,不存在二阶序列相关。模型通过计量经济学检验。

由以上假设,可知四川省猪肉价格变动模型为

Y=Y′+S  (5-8)

模型通过经济学、统计学、计量经济学检验,可以用于相关方面的实证分析和预测。

2)四川省猪肉价格异动点的确定

根据上节构建的四川省猪肉价格变动模型,进行四川省猪肉价格异动分析。去除了季节调整后,回归方程的标准差为:S.E.of regression=0.585 815,由图5-7可以观察到部分时点价格的波动超出了回归标准差,具体计算见表5-9。将变动超出回归标准差的价格时点认为是异常变动时点。

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图5-7 四川省猪肉价格季节调整值、拟合值、残差变动趋势

表5-9 四川省猪肉价格变动分析

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(续表)

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(续表)

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经过计算和分类可知,猪肉价格向上异动时点有6个,向下异动时点有5个,如表5-10。

表5-10 四川省猪肉价格异常变动点

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5.2.2.2 黑龙江省数据分析

1)黑龙江省猪肉价格变动趋势分析

对2006~2009年黑龙江省年度猪肉价格折线图5-8,可以看出黑龙江省猪肉价格处于长周期中逐步增加后又逐渐减少的过程。对2006~2009年黑龙江省猪肉价格分年度作折线图5-9,可以看出除了受金融危机影响较为严重的2008年以外,其余年份的曲线变动趋势较为相似,都在3、4、5月份价格表现出明显的下降趋势,在8、9月份价格表现出明显上升趋势。因此,我们可以认为黑龙江省的猪肉价格除了受学者研究的长周期影响外,还受年度内的季节性的小周期的影响。

假设长周期的影响主要和时间有关,年度内的小周期主要受季节影响,可以将黑龙江省的猪肉价格变动变动函数价格为如下形式:

Y=T+S+I  (5-9)

其中:Y代表黑龙江省猪肉的月平均价格,T表示以月为单位的时间,S表示猪肉价格的季节变动,I表示以上影响因素以外的随机影响因素。

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图5-8 黑龙江省猪肉价格趋势

首先分离季节性变动系数。利用EViews 3.1软件进行季节因素分析,得出黑龙江省猪肉价格年度内小周期价格调整系数如表5-11:

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图5-9 黑龙江省猪肉各年度季节变动趋势

表5-11 黑龙江省猪肉价格季节调整系数

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然后利用季节性调整后的黑龙江省猪肉价格数据构建时间趋势模型。经过季节调整后黑龙江省猪肉价格如表5-14,构建时间二次曲线模型如下:

Y′=C(1)×T+C(2)×(T^2)  (5-10)

其中:Y′代表季节性调整后的黑龙江省猪肉价格,C(1)可以看做是随着时间变化,猪肉价格随着生产成本(饲料+人工)价格上涨的变动趋势。C(2)则是随着长周期的变动,猪肉价格的变动趋势。

利用EViews 3.1软件,利用OLS进行模型估计,根据D.W.值判断,原假设模型存在明显的二阶序列相关,运用广义差分法进行估计,采用科克伦-奥科特迭代法估计结果如表5-12:

表5-12 季节调整后黑龙江省猪肉价格变动趋势模型估计

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(续表)

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调整后模型的异方差检验结果如表5-13。

表5-13 怀特异方差检验

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(续表)

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季节调整后价格趋势预测模型:

Y′=0.707 363×T-0.010 133×T^2+[AR(1)=1.334 008,AR(2)=-0.419 675]  (5-11)

模型检验如下:

经济学检验:C(1)=0.707 363,为正数,表明猪肉价格是随着时间变化总的趋势不断增长的。C(2)=-0.010 133,为负数,表明从长周期上看,所分析年份猪肉价格处在逐步上升后又有所下降的时期。统计学检验:经过序列相关性处理后的结果可知,Adjusted R-squared=0.949 664,拟合效果很好。

计量经济学检验:方程中各个解释变量的t值和相对应的概率分别为:t1=7.354 265,p1=0.000 5;t2=-4.843 200,p2=0.000 8;最低显著性水平为α=0.0000,表明在这个水平上模型中的解释变量是显著的。方程的F-statistic=321.733 8,Prob(F-statistic)=0.000000,表明方程显著性水平为α=0.0000。其中Durbin-Watson stat=1.892 022,接近2,查表Du=1.60,处于Du到4-Du之间,表明不再存在序列相关性。由怀特异方差检验可知,F-statistic=0.354 761,Probability=0.839 418,Obs*R-squared=1.523 993,Probability=0.822 383,不存在异方差性。模型通过计量经济学检验。

由以上假设,可知黑龙江省猪肉价格变动模型为:

Y=Y′+S  (5-12)

模型通过经济学、统计学、计量经济学检验,可以用于相关方面的实证分析和预测。

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图5-10 黑龙江省猪肉价格季节调整值、拟合值、残差变动趋势

2)黑龙江省猪肉价格异动点的确定

根据上节构建的黑龙江省猪肉价格变动模型,进行黑龙江省猪肉价格异动分析。去除了季节调整因素后,回归方程的标准差为:S.E.of regression=0.474 322,由图5-10可以观察到部分时点价格的波动超出了回归标准差,具体计算见表5-14。将变动超出回归标准差的价格时点认为是异常变动时点。

表5-14 黑龙江省猪肉价格变动分析

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(续表)

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(续表)

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经过计算和分类可知,猪肉价格向上异动时点有8个,向下异动时点有8个,如表5-15。

表5-15 黑龙江省猪肉价格异常变动点

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5.2.2.3 宁夏回族自治区数据分析

1)宁夏回族自治区猪肉价格变动趋势分析

对2006~2009年宁夏回族自治区猪肉价格分年度作折线图5-11,可以看出宁夏回族自治区猪肉价格处于长周期中逐步增加后又逐渐减少的过程。对2006~2009年宁夏回族自治区猪肉价格分年度作折线图5-12,可以看出,除了受金融危机影响较为严重的2008年以外,其余年份的曲线变动趋势具有一定的相似性。猪肉的价格都在年初开始下降,5、6月份价格达到最低点,然后价格逐步回升,在8、9月份价格达到最高点,之后价格又开始逐步回落。因此,我们可以认为宁夏回族自治区的猪肉价格除了受学者研究的长周期影响外,还受年度内的季节性的小周期的影响。

假设长周期的影响主要和时间有关,年度内的小周期主要受季节影响,可以将宁夏回族自治区的猪肉价格变动变动函数价格为如下形式:

Y=T+S+I  (5-13)

其中:Y代表宁夏回族自治区猪肉的月平均价格,Y′表示猪肉价格随着时间

变动的趋势,I表示以上影响因素以外的随机影响因素。

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图5-11 宁夏回族自治区猪肉价格趋势

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图5-12 宁夏回族自治区猪肉价格各年度变动趋势

首先分离季节性变动系数。利用EViews 3.1软件进行季节因素分析,得出宁夏回族自治区猪肉价格年度内小周期价格调整系数如表5-16:

表5-16 宁夏回族自治区猪肉价格季节调整系数

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然后利用季节性调整后的宁夏回族自治区猪肉价格数据构建时间趋势模型。经过季节调整后宁夏回族自治区猪肉价格如表5-18,构建时间二次曲线模型如下:

Y′=C(1)×T+C(2)×(T^2)  (5-14)

其中:Y′代表季节性调整后的宁夏回族自治区猪肉价格,C(1)可以看做是随着时间变化,猪肉价格随着生产成本(饲料+人工)价格上涨的变动趋势。C(2)则是随着长周期的变动,猪肉价格的变动趋势。

利用EViews 3.1软件,利用OLS进行模型估计,根据D.W.值判断,原假设模型存在明显的二阶序列相关,运用广义差分法进行估计,采用科克伦-奥科特迭代法估计结果如表5-17:

表5-17 季节调整后宁夏回族自治区猪肉价格变动趋势模型估计

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季节调整后价格趋势预测模型:

Y′=0.783 717 8×T-0.011 020×(T^2)+[AR(1)=1.269 590,AR(2)=-0.369 229](5-15)  

模型检验如下:

经济学检验:C(1)=0.783 718,为正数,表明猪肉价格是随着时间变化总的趋势是不断增长的。C(2)=-0.011 020,为负数,表明从长周期上看,所分析年份猪肉价格处在逐步上升后又有所下降的时期。统计学检验:经过序列相关性处理后的结果可知,Adjusted R-squared=0.959 657,拟合效果很好。

计量经济学检验:方程中各个解释变量的t值和相对应的概率分别为:t1=9.251 620,p1=0.0000;t2=-5.950 904,p2=0.000 0;最低显著性水平为α=0.0000,表明在这个水平上模型中的解释变量是显著的。方程的F-statistic=405.388 0,Prob(F-statistic)=0.0000,表明方程显著性水平为α=0.0000。其中Durbin-Watson stat=1.913 434,接近2,查表Du=1.60,处于Du到4-Du之间,表明不再存在序列相关性,B-G序列相关检验也证明,不存在序列相关性。由怀特异方差检验可知,不存在异方差性。模型通过计量经济学检验。

由以上假设,可知宁夏回族自治区猪肉价格变动模型为:

Y=Y′+S  (5-16)

模型通过经济学、统计学、计量经济学检验,可以用于相关方面的实证分析和预测。

2)宁夏回族自治区猪肉价格异动点的确定

根据上节构建的宁夏回族自治区猪肉价格变动模型,进行宁夏回族自治区猪肉价格异动分析。去除了季节调整因素后,回归方程的标准差为:S.E.of regression=0.488616,由图5-13可以观察到部分时点价格的波动超出了回归标准差,具体计算见表5-18。将变动超出回归标准差的时点看作异常变动点。

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图5-13 宁夏回族自治区猪肉价格季节调整值、拟合值、残差变动趋势

表5-18 宁夏回族自治区猪肉价格变动分析

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(续表)

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(续表)

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经过计算和分类可知,猪肉价格向上异动时点有8个,向下异动时点有5个,如表5-19。

表5-19 宁夏回族自治区猪肉价格异常变动点

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5.2.2.4 猪肉价格异常波动点对比分析

以上分析结果中,全国的数据分析结果作为总体平均状况,四川省的数据分析结果作为禽畜产品生产大省的状况代表,黑龙江省的数据分析结果作为禽畜产品生产中等省份的状况代表,宁夏回族自治区的数据分析作为禽畜产品生产小省状况代表。由以上分析结果可知,四组数据的变动不是完全一致的。其中,猪肉价格向上异常变动的点,全国的数据分析结果中有5个点,四川省的数据分析结果中有6个,黑龙江省和宁夏回族自治区的数据分析结果中都有8个点;猪肉价格向下异常变动的点,全国的数据分析结果中有4个点,四川省的数据分析结果中有5个,黑龙江省的数据分析结果中有8个点,宁夏回族自治区的数据分析结果中有5个点。由此可以看出,全国数据作为平均状况的结果,会平均掉各省之间偶然因素引起的个别差异,所以异常变动点的数量相对会少些。而各省份则各有自己的特点。

从猪肉价格向上异常变动点的情况来看,首先全国猪肉价格异常变动最大的点为2007年7月,变动超出标准差116.14%;作为禽畜产品生产大省的四川省猪肉价格异常变动最大的点为2007年8月,变动超出标准差239.83%;作为禽畜产品生产中等省份的黑龙江省猪肉价格异常变动最大的点为2007年11月,变动超出标准差80.24%;作为生产和消费小省的宁夏回族自治区猪肉价格异常变动最大的点为2007年7月,变动超出标准差197.63%。因此,我们可以认为,在猪肉的生产大省和小省异常波动幅度大于全国的变动幅度,然而猪肉生产中等省份的猪肉价格的异常波动幅度要小于全国的变动幅度。

其次,全国猪肉价格向上异常变动最大的点为2007年7月,与宁夏回族自治区相同,而作为禽畜产品生产大省的四川省则滞后一个月,黑龙江省在同期也出现比较大的波动,变动超出标准差为70.92%。也就是说,猪肉价格的变动幅度是有地区差异的,由于市场经济的作用,地区间出现异常变动时,市场这一看不见的手能够快速作出反应。但是由于猪肉实际供给引起的价格冲击单靠市场是不能完全平复的。

从猪肉价格向下异常变动点的情况来看,首先去除数据序列的边界点2010年6月,可以看到三组数据的猪肉价格变动超出标准差幅度最大的点为同一时点2007年9月,全国为94.19%,宁夏回族自治区为114.83%,黑龙江省为182.87%,四川省同期猪肉价格也产生较大的变动为68.53%,和全国猪肉价格变动超出标准差的幅度相比,同期生产中,产量较小的省份的变动幅度都要大于全国的变动幅度,产量较大的省份波动幅度较小。四川省的猪肉价格异常变动的最大幅度值出现在2009年5月,超出标准差129.90%,同期黑龙江省猪肉价格存在向下的异常波动,为36.19%。

然后,加上边界点我们再看猪肉价格向下变动变动超出标准差的幅度,2010年6月当全国猪肉价格向下变动幅度高达229.96%,然而四川省、黑龙江省和宁夏回族自治区的价格却没有超出标准差,这表明有些时候,个别省份猪肉价格变动对于全国市场总体的供给状况不是很敏感。对于禽畜产品生产大省来说,其他市场的猪肉供给数量变动对于该省本身市场的猪肉供给影响不大;对于禽畜产品生产小省来说,本身市场猪肉的需求量小,其他禽畜产品对于猪肉的替代性较强,当市场供给发生变化时,价格也会不敏感;而禽畜产品生产中等的省份也各不相同,并不一定与全国平均价格变动保持一致。

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