“大数据”分析

大数据指标是本次调研的一次尝试，通过与中国互联网络信息中心CNN-IC的合作，并采用百度指数、谷歌趋势、淘宝指数等网络服务平台反馈的数据，对移动指数、网购指数以及搜索指数进行了分析。

下表是排名前十位城市的得分高低，北京、深圳、上海、广州和杭州包揽前五强，基本与文创竞争力综合实力保持一致。

表9　大陆城市大数据指标分析排名

续表

注：本表保留前十五名城市。

参考文献：

［1］Pratt A C.Creative cities，the cultural industries and the creative class，Geografiska Annaler：Series B，Human Geography，2008，90（2）：107－117.

［2］Richard Florida，Cities and the Creative Class，New York：Rouledge，2005.

［3］Singapore＆The Making of a“Creative City”，［2015－5－2］.http：／／www.ccif.hk／ccif＿media／pdf／Lily%20Kong＿Macau＿Conference＿June＿2012.pdf.

［4］UNCTAD.Information Economy Report2013－The Cloud Economy and De-veloping Countries，http：／／unctad.org／en／PublicationsLibrary／ier2013＿en.pdf.

［5］UNESCO.creative economy report 2013－widening local development path-ways（Special edition），http：／／www.unesco.org／culture／pdf／creative－economy－report－2013.pdf.

［6］国务院：《国务院关于推进文化创意和设计服务与相关产业融合发展的若干意见》，人民出版社2014年版。

［7］韩静：《构建创意城市的理论研究》，载《黑龙江对外经贸》2010年第3期。

［8］胡斌、易华：《创意城市评价指数述评》，载《现代管理科学》2010年第2期，第81～83页。

［9］吕庆华：《创意城市评价指标体系与实证研究》，载《经济地理》2011年第9期，第1476～1482页。

［10］荣跃明、郑崇选编：《上海蓝皮书·上海文化发展报告（2015）》，见《“十三五”时期上海文化发展研究》，社会科学文献出版社2015年版。

［11］沈晓平等：《国内主要城市创意产业发展之比较》，载《科技智囊》2008年第7期，第20～29页。

［12］孙春晓等：《京沪杭城市创意产业发展的比较研究》，载《华东经济管理》2010年第8期，第90～92页。

［13］熊澄宇：《世界文化产业研究》，清华大学出版社2012年版。

［14］肖永亮、姜振宇：《创意城市和创意指数研究》，载《同济大学学报》（社会科学版）2010年第6期，第49～57页。

［15］张晓明、王家新、章建刚：《文化蓝皮书·中国文化产业发展报告（2014）》，社会科学文献出版社2014年版。

［16］中华人民共和国国家统计局编：《中国统计年鉴2014》，中国统计出版社2014年版。

［17］国家统计局社会科技和文化产业统计司：《中国文化及相关产业统计年鉴（2013）》，中国统计出版社2014年版。

［18］清华大学国家文化产业研究中心：《2014年北京文化产业白皮书》，见http：／／www.bjwzb.gov.cn／index.htm l？link＝Content＿Temp／Temp／Custom-Content.htm＆path＝Static／bjwhcy2014／index.htm l＆type＝customs.

【注释】

[1]中共深圳市委宣传部：《深圳文化产业年鉴2013》，海天出版社2013年版。