企业个案分析

在我国，系统完整的企业数据往往难以搜集到。本章根据搜集到的贵州省盘江煤电（集团）有限责任公司（盘江矿务局）编纂的《盘江煤矿志》资料作为代表，对企业层面煤矿安全生产影响因素进行计量分析。

盘江煤电（集团）有限责任公司是由盘江矿务局改制而成的国有独资企业，始建于1966年，经过40年的开发建设，已成为大型国有煤炭工业企业，是全国520户国有重点企业、中国煤炭工业百强企业和贵州省十大企业之一，是中国南方地区重要的大型炼焦煤和动力煤生产基地。盘江矿区位于贵州省六盘水市盘县境内，储量占贵州省储量的15.4%（贵州省储量为江南之冠），丰富的资源储量成为当时“三线建设”的重点，盘江矿务局的发展历程可以很好地反映我国国有重点煤矿在煤炭生产和安全管理方面的一些基本特征。本处利用盘江煤电（集团）有限责任公司编纂的《盘江煤矿志》资料，其中有比较完整的1971～2004年该公司的统计数据，可满足计量分析对长时间段的要求，这为计量企业层面的安全生产影响因素提供了宝贵的原始材料。

仿照前述思路，构建如下安全生产影响因素综合模型（为书写简洁起见，省略时间下标和随机项）：

即：Y = eλt+ JSα+ GXβ+ SZγ+ATδ

（7）式中，Y表示百万吨死亡率，JS表示煤矿回采工作面机械化水平，SZ表示煤炭企业从业人员的相对素质（用盘江煤电从业人员平均工资除以全社会平均工资水平代替），GX表示煤炭供需紧张程度（用国有重点煤矿历年生产能力利用率表示），AT表示企业安全投入水平，用吨煤维简及井巷费来表示（不变价格）。t是时间变量，取值t=1，2，…，表示其他所有未单独列示的变量因素对安全生产的综合影响。α、β、γ、δ、λ是待估参数。

（7）式影响因素综合模型可用图11-4表示如下：

图11-4　企业个案分析中变量之间的关系示意图

根据（7）式，利用表11-4中盘江煤电集团（盘江矿务局）1971～ 2004年的数据，运用Eviews3.1软件，采用最小二乘法估计方法，得到如下回归方程：

（8）式中，采煤技术变量前的系数未通过t-检验，这是比较奇怪的。因为全国时间序列模型和面板模型中这个变量前的系数都很显著。查看原始数据，则发现盘江煤电公司这个数据稳定性很差，大概是受不同采煤工艺投产或整顿影响较大的缘故。舍掉这个变量，继续进行回归，得到如下结果：

与（8）式相比，（9）式通过各种显著性检验（关于变量系数的t-检验设定为10%），且方程拟合优度有所提高值增大），因而是可以接受的。

（9）式说明，从业人员的素质、全国煤炭供需紧张程度（生产能力利用率高低）、企业安全投入等对安全生产有显著影响。其中，从业人员相对素质每提高1个百分点，可以降低百万吨死亡率1.26个百分点；企业安全投入每提高一个百分点，可以降低百万吨死亡率0.73个百分点；而全国煤炭供需紧张导致企业生产能力利用率每升高1个百分点，则导致百万吨死亡率上升0.79个百分点。尽管（8）式中采煤技术变量未通过显著性检验，但它的系数为负则表明生产技术的提高有利于降低死亡率水平。（8）式和（9）式中时间变量t的系数都显著的为负，则说明随着时间的推移，在其他各种未单独列示的因素综合影响下，盘江煤电公司的百万吨死亡率呈下降的趋势。

表11-4　盘江煤电集团（盘江矿务局）计量模型数据

续表

注：①维简及井巷费1978年不变价格由现价除以物价指数（商品零售价格指数）缩减而成；②1971～1980年国家各行业工资水平比较稳定，在数据缺乏的情况下，认为各行业之间工资水平保持固定的比价关系，由此得到企业员工素质保持不变的数据；③在缺乏企业生产能力利用率数据的情况下，GX采用全国重点国有煤矿企业生产能力利用率数据代替。
资料来源：《盘江煤矿志》，贵州人民出版社，2005年版。

附企业个案分析Eviews3.1输出结果：