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风险预警指标体系的确立

时间:2022-05-28 百科知识 版权反馈
【摘要】:10.3.1 风险预警指标体系的确立构建金融仓储服务模式风险监测预警系统,是金融仓储风险管理的重要组成部分。所谓金融仓储风险监测预警主要是对金融活动过程中的风险可能性进行分析、预报,为金融安全运行提供对策和建议。金融仓储预警数据库要在金融统计数据库的基础上,按照监管预警指标体系的内容需要建立。

10.3.1 风险预警指标体系的确立

构建金融仓储服务模式风险监测预警系统,是金融仓储风险管理的重要组成部分。所谓金融仓储风险监测预警主要是对金融活动过程中的风险可能性进行分析、预报,为金融安全运行提供对策和建议。金融仓储风险监测预警系统是在一定的金融理论指导下,采用一系列科学的预警方法、技术、指挥体系、模型和信号系统,对金融运行过程进行监测,对监测的结果发布警示的金融决策支持系统。

金融系统是一个复杂的系统,影响评判的因素往往很多,各个因素之间可能分属于不同的层次。在多数情况下,不同指标之间是有一定相关性的。由于指标较多加之指标之间有一定的相关性,必然增加问题的复杂性。于是将原来众多指标进行系统分析,最后建立可以利用的指标体系。层次分析法是一种系统分析方法。这种方法适用于结构复杂、决策准则多,而且不易量化的决策问题。具体操作方法如下:

(1)建立层次结构模型。把拟选用的指标列出来,广泛征求专家的意见,根据他们的意见,把系统中所考虑的各因素按其属性分成若干组。每一组作为一个层次,同一层次的元素作为准则对下一层次的某些元素起支配作用,这种由下而上的支配关系构造了一个递阶层次结构。

(2)构造判断矩阵。通过上面一步,得到了递阶层次结构后,再次征求专家的意见,请他们打分,从而得到各层的判断矩阵。

(3)层次单排序及其一致性检验。当建立了各个层次的判断矩阵后,分别求出各个判断矩阵的最大特征值和特征向量,特征向量经过标准化后,即为同一层次中相应元素对于上一层次中的某一个因素相对重要性的排序权值,这一过程称为层次单排序。对每一个判断矩阵进行一致性检验。通过对排序结果的分析确定各主要因素的排序关系和它们各自的权重

建立科学的金融仓储预警数据库,必须实现预警指标的数据采集、汇总、加工、传递的电子化、网络化。金融仓储预警数据库要在金融统计数据库的基础上,按照监管预警指标体系的内容需要建立。从而可以更为科学准确地分析、评价企业的运营情况,使风险预警更加客观。

金融仓储数据库在系统功能上,一是系统兼容,设计数据库基础平台要考虑到能与未来不断扩展的主要商业伙伴的相关系统的兼容,特别是技术参数要统一规范;二是接口转换,在数据信息采集中,系统能对各行业、部门千差万别的数据库系统平台实现接口转换,并具有可比性,提高数据采集的效率;三是信息共享,数据库基础平台搭建要考虑同时具备通过各行业内联网和互联网采集数据和访问数据库的两种途径,以突破地域限制。

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