下面是使用复杂推理来进行研究课题论证的例子。假设研究课题是“20世纪人类智能的定义：认知学视角”，文献研究记录了关于这一研究课题的基本文献，完成文献研究的评价任务后，归结出以下三个主题：
1.人类智能由单一结构组成；与之相反的观点是人类智能由多领域或多维度的多元结构构成。
2.人类智能可以准确测量；与之相反的观点是人类智能不能准确测量。
3.人类智能是遗传的、稳定的；与之相反的观点是人类智能是多变的、发展的。
针对第一个主题：智能结构是单一的还是复杂的，研究者制作了图4.11。研究者选择分歧推理图来组织资料。如图所示，众多的简单论证组成两种智能理论的证据主体。首先，必须对每一个简单论证进行讨论。注意，在这种情况下，每个简单论证都是依据与之相对应的作者的理论。
图4.11 主题一：智能的本质
继续看例图，我们为每一对相互对立的理论建立了简单论证图，如：斯皮尔曼的一般智能理论与加德纳的多元智能理论相对。我们可以通过一对一的推理形式，用简单的公式表示斯皮尔曼的智能理论：
原因∴结论
积极因素＝智能水平
斯皮尔曼宣称：人类智能受到一种普遍因素的控制。他把这个因素叫做智能水平（他在书中给这一概念下了定义）。
链式推理方式用下面的公式对他的理论做了进一步解释：
（原因1∴理论1）＋（理论1∴理论2）
这一理论可以解释为：如果人脑的某一个部分具有某种认知功能，那么这个认知功能的角色就可以分离出来作为多元智能的一元。人脑的不同部分具有不同的认知功能，所以智能是多元的。加德纳辨别出八种人类智能形式，他对人类特有的认知功能做了区分。根据图4.11的链式推理方式，他确定了每一个智能形式。设想每位作者提出的理论都是一个简单论证，那么，我们必须找出一个推理形式建立复杂论证。
继续使用分歧推理图作为论证的全局性方案。采用并行推理为一般智能理论和多元智能理论建立各自的证据主体。如下所示：
原因1，原因2，原因3…原因n∴结论A
VS.
原因1，原因2，原因3…原因n∴结论B
利用并行推理的添加作用，把每个独立的简单论证联合起来形成推导正式结论的原因。结合斯皮尔曼、戈尔顿、詹森和其他人的论证，得出证据主体，利用证据提出一般智能理论的论断。结合吉尔福德、塞斯顿、加德纳和其他观点一致的作者的文献得出多元智能理论的证据。
推理是文献研究中开展论证的宝贵工具。首先，简单推理形式可用于形成简单论证和论断。这些论断作为前提条件，它们被组织起来，成为复杂论证的证据。然后再应用复杂推理形式来确定用于证实复杂论证主要论断的推理方案。你可以利用矩阵图的第三阶段（见图4.12）来进行发现式论证的复杂推理。
图4.12 文献研究矩阵图：第三阶段
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