关于设计高校图书馆图书推荐系统的探讨

关于设计高校图书馆图书推荐系统的探讨

陈晓耘

摘　要:在信息化社会加速发展的时代，迅速膨胀的信息量对人们的信息需求提供了保障，但信息的利用率并没有因此得到提高。高校图书馆藏书量丰富，然而书目检索成为读者图书借阅过程中的障碍。怎样让丰富的藏书发挥更大的效用，为教师学生提供更好的服务，是图书管理人员应该思索的问题。本文试图通过对借阅推荐问题的思考，给出一个可以借鉴的服务模式，以减少读者在图书借阅过程中书目检索花费的时间，方便读者借阅图书，有效提高图书的利用率。

关键词:图书馆;借阅;推荐

21世纪是信息的社会，信息作为社会最主要的资源，将成为战略资源引起人们广泛的关注。如何获取信息?图书是我们获取信息最好的工具，图书馆是学校文献的中心，是老师和学生学习知识的宝库。在信息社会化的今天，人们对于信息服务的个性化需求也越来越高。虽然目前高校图书管理系统日趋成熟，但是庞大的图书信息量，让师生们无从下手，在海量的图书中寻找自己所需要的图书成为了他们学习的负担。如今，数字图书馆逐渐被学校图书馆广泛应用。随着信息量的不断增加，数字图书馆已经不能完全满足人们的需求，因此数字图书馆智能推荐系统逐渐成为未来数字图书馆的研究重点。个性化推荐系统成为了信息系统的发展趋势，目前个性化推荐系统被广泛运用于商业网站中，例如卓越亚马逊、淘宝等商业网站，大大提高了商品的销量。这足以说明个性化推荐系统的可行性和现实意义。

一、现有的图书推荐功能简介

目前，图书馆推荐系统在国外发展较为迅速，特别是康奈尔大学和北卡罗莱纳州立大学，这两所大学的数字图书馆推荐系统是推荐系统的典型代表。其他数字图书馆推荐系统都是以这两个图书馆系统作为原型建立的。在国内，主要有中科院的数字图书馆系统和浙江大学自行研发的数字图书馆推荐系统。推荐系统逐渐深入高校图书馆，成为高校图书馆信息服务一个重要的手段。数字图书馆书目个性化服务是数字图书馆的发展及信息服务发展的必然趋势。而国内数字图书馆的推荐规则都比较单一，内容界面布置也存在一些问题，没有很好地发挥推荐功用。在图书馆书目推荐过程中，应该注意推荐的效果，并进行分析，得出合理化的推荐规则，逐步完善图书馆的推荐功能，形成智能的数字图书馆。

二、合理设计满足要求的图书借阅推荐功能

我校现有的图书馆管理系统已经能够满足用户的一般需求，但由于馆藏数量比较大，数字图书馆信息量庞大。在庞大的信息中，过滤掉一些自己不感兴趣的信息或者对自己毫无用处的信息，是广大读者对于图书馆管理信息系统的需求。基于此需求，应该有一套高校图书馆借阅推荐系统，个性化的推荐更能满足广大读者的需求。但重新开发一套新型的系统不但耗费人力、物力，同时也耗费时间，开发成本比较高，风险比较大。如在原有的系统基础上增加新的功能，既能保证原有系统的功能，又能缩短系统开发的周期和开发成本。

纵观国内外文献检索机构的发展历程，文献检索机构网络平台建设、馆藏资源数字化已趋向成熟，其正在从传统的“以馆藏为中心”的工作模式向“以用户为中心”的服务模式转变。图书馆目录非常适合采用推荐系统，尤其是那些支持用户查找文献目录的服务更适合应用推荐系统。

高校图书馆是学校的文献信息中心，主要职能是为教育和信息服务，特别是为教学科研工作提供信息服务。由于馆藏量极大，对于读者来说，熟知的图书书名极其有限，有些图书的利用率较低，推荐系统可以提高图书的利用率，帮助读者更深入了解某一感兴趣知识领域的书籍，提高图书馆服务满意度。高校图书馆借阅推荐，可以根据读者的偏好、行为、兴趣构建用户模型，以用户模型为基础提出服务策略，推荐不同的图书书目信息来满足不同读者的信息需求。

(一)系统的功能要求

在图书借阅的过程中，我们经常发现，有些书籍没有办法满足读者的借阅需求，但是有些书籍却是无人问津，书籍没有得到充分的利用。在购买书籍的过程中，图书馆采购人员应该充分考虑读者的喜好以及图书的利用价值。在社会效益方面，引进推荐系统可以减少读者查询书目的时间，快速地获取到自己需要的书目。推荐系统可以有效地过滤噪音信息，从而直接获得有用信息，结合评价反馈系统，更能充分地完善、过滤规则，使获得的信息更加符合用户的需求。

高校图书馆推荐系统要实现的系统功能有:图书借阅、图书归还、图书预约、图书推荐、图书统计等一般图书馆管理系统都具有的管理功能，着重突出图书推荐功能。实现数字图书馆推荐功能，而不丢失现有图书馆的日常处理功能。

高校图书馆借阅推荐系统，主要以推荐功能为核心。笔者认为可以考虑设计以下推荐功能:

1.推荐购买功能。针对图书馆无馆藏的图书特设此推荐购买功能，待文献资源部确认及馆领导批准后可实施购买。

2.名著推荐功能。针对读者的个人专业信息和欲借阅的图书信息给出相关的名著推荐书目。

3.参考书推荐功能。针对读者欲借图书给出相应的受欢迎的参考书书目。

4.新书推荐功能。根据读者需求给出近两年新购买的相关图书书目。

5.热门图书推荐功能。根据借阅数量和评价给出热门图书推荐书目。

(二)系统性能要求

系统应能够满足用户的实时请求，响应时间小于60秒;具有较大的存储容量存储用户的使用信息，存储容量不小于40GB;具有较高的安全性，对用户的身份进行实时验证、记录用户的操作、避免非法操作等。

(三)技术可行性分析

由于计算机技术的普及和迅猛发展，数据库设计和网络技术的实际应用效能图书推荐系统的功能实现提供了强大的技术后盾。一个可能的选择就是开发语言用ASP，应用服务器采用IIS，数据库选择SQL Server 2005，这些成熟的工具完全可以实现本文所设计的推荐功能。

(四)经济可行性分析

经济可行性分析要估计项目的成本和效益，分析项目经济上是否合理。如果项目不能够提供系统需要的经费，或者不能提高企业的利润，或在一定时间内不能回收投资资金，这个项目就不能被开发。目前，全国各大高校都具备了运行数字图书馆管理系统的硬件环境、网络环境和软件环境，因此新的系统的开发和使用并没有增加硬件设备、网络设备和软件设备方面的投入。只需在软件开发方面的有一定投入即可，而这方面的投入并不大。

(五)社会可行性分析

社会可行性是指所建立的信息系统能否在该单位正常运行，在当前操作环境下能否很好地运行，以及组织内外是否具备接收和使用新系统的条件。目前我国高校数字图书馆系统逐渐向数字图书馆智能推荐系统发展，并且已经取得了一定的成绩，特别在资金比较充足、技术比较发达的高校，数字图书馆系统已经成熟。高校图书馆借阅推荐系统可以减轻读者在图书借阅过程中，检索图书馆造成的负担，提高图书的利用率，合理规划购买图书的资金。社会可行性显而易见。

三、总结和展望

随着我校图书馆藏数量的不断增大，人们面对数字图书馆的大量信息无从下手。信息的增长，反而降低了信息的利用率，造成了“信息过载”。加入了智能推荐系统的数字图书馆系统可以有效地解决“信息过载”的问题。数字图书馆中的个性化服务已经成为一种趋势，它的最大优点就是能为不同背景、不同目的的用户提供满足个性化需求的数字资源。由于作者能力所限，本文设想的推荐功能还不够完善，相信在以后的发展过程中会出现更好、更贴近用户需求的图书管理系统为广大读者服务。

参考文献:

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［3］黄维通，王晓英编著.SQL Server数据库技术与应用［M］.北京:清华大学出版社，2011.

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［5］汪洁.大学图书馆个性化信息服务模式研究［D］.南京:东南大学，2008.