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时间:2022-03-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:心理与教育科学研究中,最为大家接受的测量概念是由美国心理学家史蒂文斯界定的,即“广义来讲,测量系根据法则而分派数字于物体或事件之上”。在心理与教育科学研究中,“物体或事件”指的是各种心理现象和教育现象。根据测量的参照点和使用单位,心理与教育测量可区分为命名、顺序、等距和等比四种测量水平。每种测量水平对应的连续体构成相应的量表。

本节不仅对测量的定义和测量的三大要素作了简要的介绍,还对测量的四种不同水平,即命名量表、顺序量表、等距量表、等比量表,进行了分析与概括。

一、测量的定义

心理与教育科学研究中,最为大家接受的测量(measurement)概念是由美国心理学家史蒂文斯(Stevens,1951)界定的,即“广义来讲,测量系根据法则而分派数字于物体或事件之上”。这个定义已简要勾勒出测量的基本性质,然而要更全面而深刻地理解这一概念,我们还要对其所包含的几个要素作进一步说明。

第一个要素就是“法则”(rule),即测量时所采用的规则或方法。换言之,就是对“物体或事件”赋值或标识(label)的根据和操作程序。例如,用秤测量物体的重量,它的根据是杠杆原理;用温度计测量物体的温度,它的根据是热胀冷缩原理。测量所依据的“根据”或原理,有的是来自自然界物体变化的客观规律,例如物理学中的各种定律;有的则是人为规定的,例如在对性别编码时,通常我们用“1”代表男性,用“0”代表女性。

测量工作的难易程度实质上取决于测量所依据规则的性质,若规则易于设立和操作,那么测量就易于进行。例如,测量物体的长度就比较容易,我们只需把量尺的零点对准测量物体的一端,再看物体另一端所对着的刻度即可。若规则难以设立和操作,那么测量工作就不易于进行。例如,我们要测量一个教师的教学能力,其测量规则就难以制定,测量工作也不易进行,这也就是为什么当前我们还缺乏客观、有效的方法来评价教师教学能力的原因。从总体上来看,测量研究对象物理特性的规则易于设立和遵守,测量研究对象社会特性的规则难以设立和遵守;制定测量研究对象生理特征的规则比较容易,制定测量研究对象心理特征的规则比较困难。当然,随着人类对心理与教育现象认识的深入与发展,测量社会特性、心理特征的规则也会不断完善,测量的结果也会越来越准确。

第二个要素是“数字”(number)。从测量意义上来讲,数字比数值(numeric value)意义要广泛。一个数字可以作为某一物体或某一事件的代表符号,例如,运动员的编号;也可以表示事物的量的大小,例如,李明身高1.80米。不论何种情况,数字都只是抽象的符号,是用来表示事物特性的东西,而不是事物本身。

第三个要素是物体或事件(objects and events),即研究者要测量的东西。在心理与教育科学研究中,“物体或事件”指的是各种心理现象和教育现象。尽管心理物理学(psychophysics)、心理测验(psychological test)以及教育测量(educational measurement)的发展业已表明心理与教育现象的可测量性及测量的必要性,然而,我们还应认识到心理与教育研究对象的特殊性(见第一章第三节),它们的特殊性使心理与教育测量区别于物理特性、生理特征的测量。在心理与教育测量中,必须对要测量的对象下明确的操作定义,即使之可操作,然后才有可能按照一定的法则对其赋值。

二、测量的水平

任何测量都要有参照点和单位,否则测量是无意义的。如果参照点(reference point)(即计算的起点)不统一,量数所代表的意义就不相同,测量的结果就无法比较。参照点有两种:一种是绝对零点,在这一点上什么都测不到,它的意义就是“无”;另一种是人定的参照点,如海拔高度、温度等都是人为定的相对零点。理想的参照点应该是绝对零点。测量单位也是测量所必不可少的,没有单位就无法得到量数,测量结果就无法表述出来。理想的单位应该是:(1)有确定的意义,即对同一单位,不同的人所理解的意义是相同的,不能出现不同的解释;(2)有相等的价值,即相邻两个单位点之间的差别总是相等的。

根据测量的参照点和使用单位,心理与教育测量可区分为命名、顺序、等距和等比四种测量水平。每种测量水平对应的连续体构成相应的量表。在第五章中,我们曾从研究设计的角度讨论过有关变量的测量尺度的问题,在此,我们从测量学的角度进一步阐释。

(一)命名量表

命名量表是最简单的测量水平,在这一测量水平上,数字仅是被分派去代表或表示事物,而无任何数量大小的含义。命名量表又可分为代号(或标记)(label)和类别(category)两种。学生的学号、运动员的编号、机动车的车牌号等属于代号,如用1表示男性、0表示女性。

命名量表既无绝对零点,又无相等单位,所以不能进行量化分析,即既不能比较大小,也不能进行加、减、乘、除的运算。它所适用的统计方法有次数(频率)、众数、百分数、偶发事物相关(如四分相关、相关)以及x2考验等。

(二)顺序量表

顺序量表比命名量表高一级水平,量表中的数据已有数量大小的含义,例如,体育比赛中的名次、商品的喜爱程度、能力等级等。

在顺序量表中,尽管可对数字进行大小排序,然而数字仅代表等级或顺序位置,它既无绝对零点,又无相等单位,因此,也不能进行加、减、乘、除的运算。它适用的统计方法有中位数、百分位数、斯皮尔曼等级相关、肯德尔和谐系数等。

(三)等距量表

在等距量表中,数字不但可以按大小排序,而且一定数量的差异在整个量表的所有部分都是相等的,也就是有相等单位,但没有绝对零点。而只有人为定的相对零点(以冰点为计量起点。

由于等距量表中的数字有相等单位,因此,可以进行加、减运算,但由于没有绝对零点,所以不能进行乘除运算。它适用的统计方法有平均数、标准差、积差相关、阶层相关以及F检验和T检验。

(四)等比量表

等比量表是最高水平的量表,它既有绝对零点,又有相等单位。等比量表中的数字可进行任何形式的运算。

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