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制造混沌的实验

时间:2022-02-13 理论教育 版权反馈
【摘要】:为了弄清所出现的究竟是混沌还是完全的混乱和随机,罗伯特·肖他们做了更为深入的研究。按照模拟数据绘出的b图和按照实验数据绘出的a图极其相似,两者都分布在有限空间且均有结构,这正是混沌所具有的特征。总之,我们通过滴水龙头这一简单系统,不仅制造出了混沌,而且也看到了从周期性态到混沌状态的转化演变过程。

制造混沌的实验

读了前面几节后,也许会有人发问:混沌是不是算出来的?这是误会,其实混沌是普遍存在的真实现象,只要仔细观察,到处可见。甚至你可以亲自动手制造出混沌来。这方面的实验人们已经做过好多了,下面介绍一个最常见的也是最容易实现的滴水龙头实验。

水龙头家家都有,水龙头滴水人人见过。但若问:滴水有规则吗?也许很多人会回答:当然有规则,不仅有,而且还是周期性的,古人还用它来计时呢!那我们来做实验看个究竟吧。不过要提醒你,规则周期性要求每相邻两滴水之间的时间间隔是恒定的,那样才能计时,在整个实验过程中,始终要注意检验这一点。如果你没有精确的测时装置,可以像图1-4那样,让水滴滴在麦克风甚至罐头筒上,通过听它的声音来判断时间间隔大小的变化。最初美国加州大学圣克鲁斯分校的罗伯特·肖(RobertShaw)等4位研究生,背着导师在地下室研究混沌时,就是这么做的。

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图1-4 滴水龙头实验

当水龙头打开一点点,水在龙头口慢慢积累,逐渐增大到表面张力不足以战胜地球引力时,它就脱落形成一滴掉到麦克风上,产生叮的一声响。然后这一过程周而复始地进行,水滴有节律地反复下落,每相邻两滴之间的时间间隔,你根本听不出有任何区别来。当然可以认为这是周期性的规则动作。

把龙头再稍微开大一点,水滴的形成加快了,两相邻水滴的时间间隔缩短了,但仍有规则。只要非常小心地开大水龙头,你会听到一系列的叮—叮—叮的滴水声,很有节奏。美妙的周期性音响令人赞叹。有时你也能听到吧嗒—吧嗒—吧嗒的声音,这表示一对水滴靠得很近,过一会又来一对。这仍是规则的,但与前面的相比是不同的规则了。这种情况的时间间隔是一长一短的。

把龙头继续开大,直到水滴汇合成细流之前(如果不小心拧过头,出现了细流的话,算你失败,再来一次),你会发现滴水的周期性节奏消失了,变得纷乱而不规则,时间间隔长短无序,有长有短,有快有慢,体积也不等,有大有小,有多有少。听到的也是乱弹琴声。这就表明,滴水由一个可以预测的规则行为变成了不可预见的混沌行为。

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图1-5 改进的滴水实验图

它是混沌吗?为了弄清所出现的究竟是混沌还是完全的混乱和随机,罗伯特·肖他们做了更为深入的研究。首先,他们对实验装置(如图1-5,那样)完善了,对滴水的时间间隔通过光学仪器进行了准确测量,得出一串串时间间隔的数据序列。分析这些序列,表明它们和龙头开启程度、水质情况、水温和表面张力、重力加速度等多种因素有关。在滴水很慢时,确是简单的周期过程,滴水增快后出现倍周期过程,滴水快到一定程度时变成非周期过程。接着他们又发明了一种处理时间序列的数据重组技术,就是在直角坐标系的x轴上标出第1~2滴之间的时间间隔,在y轴上标出第2~3滴之间的时间间隔,在z轴上标出第3~4滴之间的时间间隔,这3个数在坐标图中确定一个点。然后,用第4~5滴,第5~6滴,第6~7滴之间的3个时间间隔数值,确定出第二个点。如此重复循环下去,直到用完所有数据,就可以确定出许多点来。如果滴水是周期性的规则行为,所有间隔都相等,那么这许多个点都落在同一位置。对于间隔长短有规律变动情况,这些点分别落在两个或有限几个不同位置上,这仍属于周期性行为,不过不是简单周期而是倍周期的。如果滴水不规则,但这许多点分散在一个有限空间范围内而不重叠,并形成某种奇特的结构图形(叫做奇怪吸引子),那么这种非周期的行为就是混沌了。图1-6(a)所示的就是罗伯特·肖等人根据一个长达5000多次观测的时间间隔序列,重建并标绘出的三维图。他们还根据水的流速、粘度、表面张力等因素,建立了一个简单模型,用3个非线性方程的方程组模拟滴水过程,用计算机计算并将结果绘制成图1-6(b)。按照模拟数据绘出的b图和按照实验数据绘出的a图极其相似,两者都分布在有限空间且均有结构,这正是混沌所具有的特征。如果不是混沌而是完全的混乱和真正的随机的话,则点子是乱打的,分布在整个图形空间,而且毫无结构可言。从滴水实验的时间数据重组中,我们可以很清楚地看出混沌与混乱的原则区别来。

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图1-6 滴水实验时间间隔的数据重组

总之,我们通过滴水龙头这一简单系统,不仅制造出了混沌,而且也看到了从周期性态到混沌状态的转化演变过程。

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寄语:

混沌是非周期的振荡现象;

混沌是确定规律支配的随机运动;

混沌是不可长期预测的演化过程;

混沌是表观无序的有序状态;

你若遇到具有这些特征的事物,

可能在同混沌打交道了。

千万不要轻率地放过它哟!

【注释】

[1]有时也称作逻辑斯蒂映射或映像。

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