人力资本准备度

6.2　数据分析方法

本书的数据分析方法主要是对问卷调查数据进行定量分析。由于关于企业人力资本和企业人力资本投资的测量，学术界并没有形成适用于中国企业，且经过大量信度效度检验的量表，因此，本书在进行正式地假设检验之前，首先进行了探索性因子分析，以筛选出最终的条目；然后根据探索性因子分析的结果，进行了样本数据的正态性检验，并对测量工具的信度和效度进行了检验。总体的数据分析过程分成五步，下面将详细介绍每一步运用的方法以及统计软件。

第一步，探索性因子分析。运用第一次调查获取的数据，分别对企业人力资本和企业人力资本投资两部分的测量条目进行了探索性因子分析（EFA），筛选出最终的条目，提取变量的公因子。运用的统计软件为SPSS16.0。

第二步，正态性检验。运用第二次调查获取的数据，根据探索性因子分析确定的条目，通过描述各测量条目的峰度和偏度值，对样本数据进行了正态性检验。运用的统计分析软件为SPSS16.0。

第三步，量表的信度效度评价。运用第二次调查获取的数据，对第一步探索性因子分析析出的维度以及Tan（1994）关于战略导向的测量维度进行了量表的信度和效度评价。其中信度检验运用的是Cronbachα系数评价内部一致性，统计软件为SPSS16.0；效度检验是在结构方程模型中用验证性因子分析，评价量表的构念效度，统计软件为LISREL8.7。

第四步，对人力资本投资和人力资本关系进行实证分析。首先进行变量各维度间的相关分析。根据探索性因子分析的结果，用回归法计算出各因子得分，在SPSS16.0中用相关分析，描述人力资本投资以及人力资本各维度的相关关系。然后用第二次调查获取的数据，用结构方程模型的路径分析，用路径系数的显著性和模型的拟合程度来检验人力资本投资和人力资本之间的关系，运用的软件是LISREL8.7。

第五步，对战略导向和人力资本投资、人力资本关系的实证分析。首先对战略导向各维度、人力资本投资和人力资本总量以及各维度进行了单一化处理（取变量所有条目的均值作为该变量的值）；其次对两两变量间的关系用相关分析进行了描述；最后用多元回归分析进行了假设验证。运用的软件均为SPSS16.0。