【摘要】：，xn｝为一有限集，则它的模糊c－划分空间为X的c个子集:让参与评价的N位专家将各成因元素｛x1，x2，…，xn｝分配到事先规定的模糊c－划分空间的各子空间｛A1，A2，…
7．2．1 成因划分空间的确定方法
某一特定路段或点之所以事故频发，往往是多种因素综合作用的结果，而各成因对事故的影响，具有一定的模糊性，很难用经典的数学模型加以描述。因此，为了确定各成因在公路交通事故黑点上的等级归属，以便于对各成因的聚类分析，采用模糊c－划分的方法对公路交通事故黑点成因进行合理的空间划分。即:
设公路交通事故黑点所有成因X＝｛x1，x2，…，xn｝为一有限集，则它的模糊c－划分空间为X的c个子集:
式中:c——事故黑点成因分类数；
μAi（xk）——成因xk属于Ai类的程度，即隶属度。
事故黑点成因集X的模糊c－划分可以用一个c×n模糊矩阵U＝（uki）表示。即
元素xk属于Ai类的隶属度uik可采用如下模糊统计方法加以确定:
让参与评价的N位专家将各成因元素｛x1，x2，…，xn｝分配到事先规定的模糊c－划分空间的各子空间｛A1，A2，…，Ac｝，然后依次统计各成因元素xk（k＝1，2，…，n）属各子空间Vi（1，2，…，c）的频数nki，有:
式中:N——专家人数；
uki——表示成因xk隶属于Ai等级的隶属度。
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