部分指标值的确定方法

7.3.4　部分指标值的确定方法

由于DEA方法不用考虑量纲，而指标体系又是多种多样的，因此可采取多种方法确定指标值。通过专家打分和调研（多数可对高校创新团队的主要专家和负责人进行，少数指标需要成员参与）对他们的反馈结果进行统计处理。

对于不同性质的变量，研究者会选择不同的团队异质性的指标。Halfhill指出对于连续变量，如年龄等，可选用全距、方差作为异质性的指标，方差越大代表异质性越高。研究中常使用的是被称为Allison差异系数（coefficient of variation，简称CV）的测量指标，它是某一样本的标准差与平均数的比值，计算公式如下：img class="row1" src="images/P182_5917.jpg"/>其中，M为样本平均数，S为样本标准差。CV的值越大表明团队异质性越大。对于性别、人格特征等分类变量，如较常使用的Blau系数，它表示i个随机选择的个体同时不属于同一个样本的概率，计算公式如下：1-∑P_i²。其中，P_i表示第i个类别成员在团队中所占的比例。Blau系数越接近1，表示团队异质性越高；Balu系数越接近0，表示团队的异质性越低。

对于二级和三级指标，可用AHP法确定指标的权重再与对应的指标值求积，从而得出可靠的结果。

投入指标中，成员年龄CV₁的计算利用公式：。其中，M为样本平均数，S为样本标准差，0≤CV≤1。如果成员性别、职称、学历和专业结构分别用B1、B2表示，其计算利用公式：B=1-∑P_i²。其中，P_i表示第i个类别成员在团队中所占的比例，0≤B≤1。团队规模直接用团队成员人数表示。对于成员人格特质的量化，采用专家打分法。将成员个体在各个因素题项上的评分加总平均后就得到个体在五个人格特质因素上的得分P_i（Personality）。可将P_i看作是连续的，因此可以用CV法计算出成员人格特质CV₂。因此团队异质性X₂₂=B₁+B₂+B₃+B₄+CV₁+CV₂。对于团队凝聚力、能力素质、团队目标和团队激励则由专家评分法各自打分后与自身权重求积再求和得到X₁₂、X₂₁、X₃₁、X₃₂。再分别根据自身的权重求积再求和得到X₁、X₂、X₃。

在产出指标中，每一产出项都是可分的，且按等级排序。因此，专家给出每个分项的权重ω_i。如确定论文专著Y₁₁时，根据资料中所给的数据，如国际重要学术期刊发表论文数为y₁，则可计算论文专著同理可计算出科研成果获奖Y₁₂、承担并完成科研项目情况Y₁₃、成果获奖Y₁₄、经济效益Y₂₁、社会效益Y₂₂、人才引进Y₃₁、人才培养Y₃₂和人员参与贡献情况Y₃₃。再分别根据自身的权重求积再求和得到Y₁、Y₂、Y₃。