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语音信号数字化

时间:2022-10-19 百科知识 版权反馈
【摘要】:在此后的传输和交换过程中,传送和处理的都是这些断续的抽样值的二进制编码信号。经过抽样后的语音信号虽然从时间上离散开,但幅度上还是连续的,有无穷多的数值。量化以后的信号经过编码处理变成一组二进制码。64Kbit/s是程控数字交换机中基本的交换单位。

2.1.1 语音信号数字化

现代程控交换机都是数字交换机,在数字交换机内部交换和处理的都是二进制编码的数字信号,在数字电话网中,普遍采用模拟电话机和模拟用户线路,模拟电话机发出的话音信号是模拟信号,因此在程控交换机的用户模块中,需要对用户线送来的模拟信号进行模数转换,将模拟的话音信号转变为数字信号,即进行语音信号数字化;在相反方向上进行数模转换。

语音信号的数字化要经过抽样、量化和编码三个步骤。

1)抽样

模拟信号在时间和幅度上都是连续的。通过抽样,能够将模拟信号从时间上离散开来,将时间上连续的模拟信号变为时间上离散的抽样值,如图2.1所示。所谓抽样,指用很窄的脉冲按一定周期读取模拟信号的瞬时值。在此后的传输和交换过程中,传送和处理的都是这些断续的抽样值的二进制编码信号。那么,抽样频率应该取多少,抽样值在接收端才能够被恢复为原信号呢?著名的抽样定律给出了答案:传送限带连续信号时,只要传送信号的单个抽样值(脉冲)的序列就足够了。这些抽样值的幅度等于连续信号在该时刻的瞬时值,而抽样频率fc至少等于所传信号的最高频率的2倍。

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图2.1 模拟信号的抽样

由于在电话通信中传送的话音频带为300~3400Hz,其最高频率为3400Hz,3400Hz的2倍为6800Hz,考虑到留一定的富裕度,因此将抽样频率取值为8000Hz,即抽样周期为125μs。

2)量化

经过抽样后的语音信号虽然从时间上离散开,但幅度上还是连续的,有无穷多的数值。所谓量化,是指用有限个度量值来表示抽样后信号的幅度值,将信号的幅度值就近归入临近的度量级,即将幅度上连续的抽样值变换为幅度上离散的量化值。不难理解,经过量化后的信号肯定会有一定失真,但是当失真保持在一定的幅度内时,不会影响通话质量的。

根据量化级的选取,有均匀量化和非均匀量化两种方法。均匀量化是指在整个量化区间,所有的量化间距都相同,实现起来比较容易,但其缺点是这种量化方法对小信号不利。由于量化带来的量化噪声是均匀的,因而小信号的信噪比会比较小。信噪比定义为:

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所以在工程上很少采用这种方法,因此,我们希望采用一种量化方法,使之对大信号的量化噪音可以大一些,小信号的量化噪音小一些,以便保证信号整体的信噪比—致。最常用的方法是压扩法,即对于输入的信号首先进行类似对数函数的压扩处理,使小信号扩大、大信号压缩,再进行均匀量化,如图2.2所示。

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图2.2 压扩法基本原理图

原CCITT曾建议两种压扩率:A律和μ律。A律在PCM 30/32系统中使用,欧洲和我国均采用A律;μ律在PCM 24系统中使用,北美和日本采用μ律。A律的输入电压ux和输出电压uy关系为:

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μ律的输入电压ux和输出电压uy的关系如下式所示:

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PCM 30/32系统用13折线近似压扩常数A=87.6的A律特性,将量化器的动态范围归一化为(-1,1),正信号13折线压缩特性如图2.3所示(负信号的压缩特性与此相同)。正信号及负信号共有4段斜率相同,故共有13根折线。将量化间隔分为16段后,再将每一段等分为16等分,可见,量化器共有256个量化电平,257个分层电平。在256个量化区间中,最小量化间隔为Δ=img34,最大量化间隔为64Δ=img35,正、负信号的第1、2两段信号的量化噪声最小,相当于12位线性PCM的量化噪声,而第8段信号的量化噪声最大,相当于6位线性PCM的量化噪声。

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图2.3 A律13折线

3)编码

量化以后的信号经过编码处理变成一组二进制码。在PCM32系统中,采用8位码表示一个样值,最高位是极性码,剩下的7位对应128个量化级。

对于话音信号的PCM编码,由于抽样频率为8000Hz、每个抽样值编码为8位二进制码,所以其传输速率为64Kbit/s。64Kbit/s是程控数字交换机中基本的交换单位。

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