【摘要】：应用数学形态学中图像增强技术，将滤饼微观结构图像进行增强处理，并采用直方图方法选择阀值，将图像进行二值化处理，获得滤饼微观结构的二值图像，如图5．3所示。应用数学形态学二值图像面积、周长、目标图像分布函数，建立孔隙几何特征度量的形态变换模型，计算滤饼孔隙面积、孔隙率、孔隙尺寸分布、孔隙边界周长，获取滤饼孔隙几何特征参数，分析滤饼微观结构，评价滤饼脱水效果。
为了获得滤饼的孔隙面积、孔隙周长、孔隙率及孔隙尺寸分布等参数，应用数学形态学理论对滤饼扫描电镜照片进行图像分析。滤饼微观结构研究技术路线如图5．1所示。
（1）滤饼扫描电镜照片应用ScanMakerⅢ型桌面扫描仪进行扫描，扫描分辨率为300DPI，获取滤饼微观结构的灰度图像，输入计算机，获得数字图像，如图5．2所示。
（2）应用数学形态学中图像增强技术，将滤饼微观结构图像进行增强处理，并采用直方图方法选择阀值，将图像进行二值化处理，获得滤饼微观结构的二值图像，如图5．3所示。
图5.1 滤饼微观结构研究技术路线
图5.2 滤饼微观结构扫描电镜图像
图5.3 滤饼微观结构二值图像
（3）滤饼微观结构扫描图像中包含滤饼孔隙的信息，孔隙结构极其复杂，为了提高图像处理效率，建立目标图像提取的形态变换模型，获得孔隙。
（4）应用数学形态学二值图像面积、周长、目标图像分布函数，建立孔隙几何特征度量的形态变换模型，计算滤饼孔隙面积、孔隙率、孔隙尺寸分布、孔隙边界周长，获取滤饼孔隙几何特征参数，分析滤饼微观结构，评价滤饼脱水效果。
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