【摘要】：34 活用直方图老教授每天早晨买包子，嫌太小，怪老板没信用，老板答应今后一定改进。凡是计量值就可用直方图的手法去掌握其分配。并可了解品质之均匀程度。
34 活用直方图（Histogram）
老教授每天早晨买包子，嫌太小，怪老板没信用，老板答应今后一定改进。
后来，老教授发现买的包子有变大，但将包子重量作直方图，却发现绝壁型，回店骂老板：你根本没有改进，看到我就挑大的卖给我，但还是欺骗了别的客人。
读者们，老教授怎么知道老板没有改进呢？
一、何谓直方图
即使以同一台设备，同一个人，以相同的方法制出来的制品也不可能有两个完全一样，因为数据一定有变异。当您要制造一个100克的制品时，不可能每一个都刚好100克，即有的会重一点，有的会轻一点，而在100克附近的会多一点，形成一种分配。凡是计量值就可用直方图的手法去掌握其分配。
直方图的功用：
1.由直方图的形状可了解某计量值之分配是否正常？并可了解品质之均匀程度。
2.可与规格比较以了解是否合乎顾客要求，是否有不良品。
3.可了解相关之制程能力是否足够。
二、直方图的画法
步骤一：抽测欲探讨之计量值数据50个以上
为使读者容易了解起见，以实例说明之。
例：某一工厂生产某制品，其重量规格为100±10克，今为能了解该制品之重量分配情形，由检验小组抽测50个制品之重量，并记录如下表：
（单位：克）
步骤二：决定组数
组数是依数据个数之大小而定。
也有将数据个数开根号求得，如数据50个，则n＝7（组）。
步骤三：决定组距
从数据中找出最大值及最小值并代入上式
步骤四：决定组界并作次数分配表
次数分配表
步骤五：作直方图并将规格值画上，注明履历
步骤六：结论
由直方图可知，形状尚属常态，但平均偏大，应向左移，分配太宽，有不良，应缩小变异，或检讨规格或全检。
三、直方图的看法及其功用
1.由直方图的形状可略知制程是否正常
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